PERBANDINGAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN PADA DAS SEI JAGO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
FAGHIRA, RIZKA INTAN
Rathomi, Muhamad Radzi
Lestari, Febrianti
Rathomi, Muhamad Radzi
Lestari, Febrianti
Subject
000_umum
Datestamp
2025-02-03 06:23:13
Abstract :
Penelitian ini bertujuan membandingkan performa kinerja metode Multiple Linear Regression (MLR) dan Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi perubahan tutupan lahan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Sei Jago, Pulau Bintan. Data yang digunakan meliputi curah hujan, debit air, dan tutupan vegetasi selama periode 2019-2023, dianalisis menggunakan Python pada platform Google Collaboratory. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode MLR memiliki keunggulan dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,0008 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,0280, dibandingkan metode SVR yang cenderung stabil namun kurang responsif terhadap perubahan data aktual. Temuan ini menegaskan bahwa metode MLR lebih efektif dalam memodelkan dinamika perubahan tutupan lahan di DAS Sei Jago. Hasil prediksi tersebut dapat mendukung pengelolaan DAS yang berkelanjutan sekaligus menjadi acuan strategis bagi pengambilan kebijakan pelestarian lingkungan.
Penelitian ini bertujuan membandingkan performa kinerja metode Multiple Linear Regression (MLR) dan Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi perubahan tutupan lahan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Sei Jago, Pulau Bintan. Data yang digunakan meliputi curah hujan, debit air, dan tutupan vegetasi selama periode 2019-2023, dianalisis menggunakan Python pada platform Google Collaboratory. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode MLR memiliki keunggulan dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,0008 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0,0280, dibandingkan metode SVR yang cenderung stabil namun kurang responsif terhadap perubahan data aktual. Temuan ini menegaskan bahwa metode MLR lebih efektif dalam memodelkan dinamika perubahan tutupan lahan di DAS Sei Jago. Hasil prediksi tersebut dapat mendukung pengelolaan DAS yang berkelanjutan sekaligus menjadi acuan strategis bagi pengambilan kebijakan pelestarian lingkungan.
File :
RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - Cover.pdf
RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - Abstrak.pdf
RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - BAB I.pdf
RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf
RIZKA_INTAN_FAGHIRA_2101020003_Teknik Informatika - Full Teks.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
