IMPLEMENTASI MODEL MAXIMUM ENTROPY (MAXENT) DALAM MEMPREDIKSI POTENSI DAERAH TANGKAPAN IKAN CAKALANG (KATSUWONUS PELAMIS) STUDI KASUS: PERAIRAN SELATAN JAWA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
PRADIKI, EZY OKTO
Nola, Ritha
Rahaden, Bagas Hatmaja
Nola, Ritha
Rahaden, Bagas Hatmaja
Subject
006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan
Datestamp
2025-02-03 04:08:45
Abstract :
Indonesia memiliki sektor perikanan yang besar, dengan ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) sebagai salah satu komoditas ekspor utama dalam kelompok Tuna, Cakalang, dan Tongkol (TCT), yang memberikan kontribusi signifikan terhadap penerimaan devisa negara. Penelitian ini menerapkan model Maximum Entropy (MaxEnt) untuk memetakan distribusi spasial ikan cakalang di Laut Selatan Jawa dan mengidentifikasi variabel oseanografi yang mempengaruhi distribusinya, seperti suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Area Under Curve (AUC), yang menunjukkan bahwa performa model bervariasi sepanjang tahun. AUC tertinggi tercatat pada bulan Januari dengan nilai 0,713, sedangkan nilai terendah ditemukan pada bulan Desember dengan AUC sebesar 0,222. Analisis jackknife dilakukan untuk mengukur akurasi variabel lingkungan oseanografi dan menunjukkan bahwa suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a memainkan peran signifikan dalam memprediksi distribusi ikan, dengan suhu berkontribusi lebih besar pada beberapa bulan seperti Januari (59,98%) dan September (64,84%), sementara klorofil-a lebih dominan pada bulan-bulan lain seperti Juni (61,53%) dan Desember (70,04%). Hasil penelitian ini divisualisasikan dalam bentuk peta distribusi spasial yang dapat digunakan sebagai sebagai referensi dalam pengelolaan perikanan berkelanjutan.
Indonesia memiliki sektor perikanan yang besar, dengan ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) sebagai salah satu komoditas ekspor utama dalam kelompok Tuna, Cakalang, dan Tongkol (TCT), yang memberikan kontribusi signifikan terhadap penerimaan devisa negara. Penelitian ini menerapkan model Maximum Entropy (MaxEnt) untuk memetakan distribusi spasial ikan cakalang di Laut Selatan Jawa dan mengidentifikasi variabel oseanografi yang mempengaruhi distribusinya, seperti suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Area Under Curve (AUC), yang menunjukkan bahwa performa model bervariasi sepanjang tahun. AUC tertinggi tercatat pada bulan Januari dengan nilai 0,713, sedangkan nilai terendah ditemukan pada bulan Desember dengan AUC sebesar 0,222. Analisis jackknife dilakukan untuk mengukur akurasi variabel lingkungan oseanografi dan menunjukkan bahwa suhu permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a memainkan peran signifikan dalam memprediksi distribusi ikan, dengan suhu berkontribusi lebih besar pada beberapa bulan seperti Januari (59,98%) dan September (64,84%), sementara klorofil-a lebih dominan pada bulan-bulan lain seperti Juni (61,53%) dan Desember (70,04%). Hasil penelitian ini divisualisasikan dalam bentuk peta distribusi spasial yang dapat digunakan sebagai sebagai referensi dalam pengelolaan perikanan berkelanjutan.
File :
EZY_OKTO_PRADIKI_2101020124_TEKNIK_INFORMATIKA - Cover.pdf
EZY_OKTO_PRADIKI_2101020124_TEKNIK_INFORMATIKA - Abstrak.pdf
EZY_OKTO_PRADIKI_2101020124_TEKNIK_INFORMATIKA - BAB I.pdf
EZY_OKTO_PRADIKI_2101020124_TEKNIK_INFORMATIKA - Daftar Pustaka.pdf
EZY_OKTO_PRADIKI_2101020124_TEKNIK_INFORMATIKA - Full Teks.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
