EVALUASI KINERJA SISTEM PAKAR DENGAN
MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
(STUDI KASUS: APLIKASI SISTEM PAKAR
DIAGNOSA PENYAKIT AYAM)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
Sumarni, Ai
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-08-29 01:25:33
Abstract :
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh Sistem Pakar dengan metode Forward chaining yang sudah banyak diterapkan termasuk terutama pada bidang kedokteran dalam mendiagnosa penyakit seperti jantung, kanker hati, paru-paru, mata, dan juga virus. Sistem pakar yang digunakan menggunakan metode forward chaining, berarti sistem pakar yang digunakan menggunakan aturan kondisi aksi. Kinerja suatu sistem dapat dievaluasi relatif terhadap sistem lainnya. Kegunaan dari evaluasi yang dimaksudkan misalnya untuk melakukan proses keakuratan dari suatu kinerja sistem pakar yang diterapkan untuk mendiagnosa penyakit dari ayam. Tujuan dilakukannya evaluasi ini agar pengembangan dari kinerja sistem pakar dapat terukur dari segi akurasi, kecepatan hingga kemudahan dalam melakukan diagnosa suatu penyakit serta dapat mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi kinerja. Hasil dari evaluasi yang akan dilakukan adalah melakukan perbandingan bahwa aplikasi dapat berjalan pada perangkat komputer dan smartphone android dengan spesifikasi tertentu. Oleh karena itu, suatu system pakar yang menggunakan forward chaining harus dilakukan evaluasi agar dapat diketahui bahwa penggunaan metode tersebut masih layak digunakan pada suatu system pakar atau tidak. Hasil dari percobaan pengujian aplikasi bahwa aplikasi memiliki tingkat akurasi 66,6% dan dapat dinyatakan cukup akurat dalam mendiagnosa penyakit, kemudian aplikasi dapat merespon cukup cepat tidak lebih dari 8 detik untuk setiap diagnosa yang dilakukan. Aplikasi dapat berjalan stabil karena tidak memiliki perbedaan waktu yang jauh dalam setiap diagnosa yang dilakukan. Aplikasi dapat ii berjalan pada spesifikasi yang terendah seperti pada prosesor intel core 2 duo walaupun aplikasi akan mengalami sedikit perpindahan transisi yang kurang baik, tetapi aplikasi dapat tetap berjalan. Kata Kunci : Evaluasi, Forward chaining, Sistem Pakar.
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh Sistem Pakar dengan metode Forward chaining yang sudah banyak diterapkan termasuk terutama pada bidang kedokteran dalam mendiagnosa penyakit seperti jantung, kanker hati, paru-paru, mata, dan juga virus. Sistem pakar yang digunakan menggunakan metode forward chaining, berarti sistem pakar yang digunakan menggunakan aturan kondisi aksi. Kinerja suatu sistem dapat dievaluasi relatif terhadap sistem lainnya. Kegunaan dari evaluasi yang dimaksudkan misalnya untuk melakukan proses keakuratan dari suatu kinerja sistem pakar yang diterapkan untuk mendiagnosa penyakit dari ayam. Tujuan dilakukannya evaluasi ini agar pengembangan dari kinerja sistem pakar dapat terukur dari segi akurasi, kecepatan hingga kemudahan dalam melakukan diagnosa suatu penyakit serta dapat mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi kinerja. Hasil dari evaluasi yang akan dilakukan adalah melakukan perbandingan bahwa aplikasi dapat berjalan pada perangkat komputer dan smartphone android dengan spesifikasi tertentu. Oleh karena itu, suatu system pakar yang menggunakan forward chaining harus dilakukan evaluasi agar dapat diketahui bahwa penggunaan metode tersebut masih layak digunakan pada suatu system pakar atau tidak. Hasil dari percobaan pengujian aplikasi bahwa aplikasi memiliki tingkat akurasi 66,6% dan dapat dinyatakan cukup akurat dalam mendiagnosa penyakit, kemudian aplikasi dapat merespon cukup cepat tidak lebih dari 8 detik untuk setiap diagnosa yang dilakukan. Aplikasi dapat berjalan stabil karena tidak memiliki perbedaan waktu yang jauh dalam setiap diagnosa yang dilakukan. Aplikasi dapat ii berjalan pada spesifikasi yang terendah seperti pada prosesor intel core 2 duo walaupun aplikasi akan mengalami sedikit perpindahan transisi yang kurang baik, tetapi aplikasi dapat tetap berjalan. Kata Kunci : Evaluasi, Forward chaining, Sistem Pakar.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
