KLASIFIKASI KELUHAN APLIKASI M-BANKING PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÃVE BAYES CLASSIFIER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
Reksapradipta, Raka
Subject
TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Datestamp
2022-09-09 08:24:34
Abstract :
Abstrak Aplikasi BRImo BRI dan Livin' by Mandiri merupakan layanan Mobile Banking dari Bank BRI dan Bank Mandiri. Dengan adanya aplikasi Mobile Banking tersebut diharapkan nasabah yang sebelumnya bertransaksi melalui unit kerja, ATM atau SMS Banking, diharapkan seluruh nasabah mulai bertransaksi melalui internet banking. Namun tidak semua nasabah merasa puas dengan layanan Mobile Banking, nasabah dapat memberikan ulasan atas ketidakpuasannya terhadap layanan Mobile Banking di Google Play Store. Ulasan diklasifikasi menjadi 3 kelas, yaitu kegunaan, kemudahan dan kenyamanan. Klasifikasi dilakukan untuk mengetahui masalah kualitas dan meningkatkan kualitas aplikasi yang lebih baik. Tahapan yang dilakukan yaitu scrapping data ulasan, pelabelan kegunaan, kemudahan dan kenyamanan, praproses data di antaranya case folding, stemming, data cleaning dan hapus stopword, klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Pengujian pada ulasan aplikasi BRImo BRI menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan nilai rata-rata akurasi 70%, presisi sebesar 80%, recall sebesar 59% dan f1-score sebesar 61%. Sedangkan, pengujian pada ulasan aplikasi Livin' by Mandiri menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan nilai rata-rata akurasi 68%, presisi sebesar 79%, recall sebesar 54% dan f1-score sebesar 68%. Kata Kunci: BRImo BRI, Livin' by Mandiri, Klasifikasi, Naïve Bayes
Abstrak Aplikasi BRImo BRI dan Livin' by Mandiri merupakan layanan Mobile Banking dari Bank BRI dan Bank Mandiri. Dengan adanya aplikasi Mobile Banking tersebut diharapkan nasabah yang sebelumnya bertransaksi melalui unit kerja, ATM atau SMS Banking, diharapkan seluruh nasabah mulai bertransaksi melalui internet banking. Namun tidak semua nasabah merasa puas dengan layanan Mobile Banking, nasabah dapat memberikan ulasan atas ketidakpuasannya terhadap layanan Mobile Banking di Google Play Store. Ulasan diklasifikasi menjadi 3 kelas, yaitu kegunaan, kemudahan dan kenyamanan. Klasifikasi dilakukan untuk mengetahui masalah kualitas dan meningkatkan kualitas aplikasi yang lebih baik. Tahapan yang dilakukan yaitu scrapping data ulasan, pelabelan kegunaan, kemudahan dan kenyamanan, praproses data di antaranya case folding, stemming, data cleaning dan hapus stopword, klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Pengujian pada ulasan aplikasi BRImo BRI menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan nilai rata-rata akurasi 70%, presisi sebesar 80%, recall sebesar 59% dan f1-score sebesar 61%. Sedangkan, pengujian pada ulasan aplikasi Livin' by Mandiri menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan nilai rata-rata akurasi 68%, presisi sebesar 79%, recall sebesar 54% dan f1-score sebesar 68%. Kata Kunci: BRImo BRI, Livin' by Mandiri, Klasifikasi, Naïve Bayes
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
