ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) GUNA MEMINIMALISIR PRODUK CACAT (Suatu Penelitian pada PT Daiwani Putra Utama Tasikmalaya)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
MUBAROK, RIFKI HUSNI
Subject
HB Economic Theory
Datestamp
2022-11-11 08:52:59
Abstract :
ABSTRAK ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) GUNA MEMINIMALISIR PRODUK CACAT (Suatu Penelitian pada PT Daiwani Putra Utama Tasikmalaya) Oleh: Rifki Husni Mubarok 173402145 Di Bawah Bimbingan: H. Epi Dani Harison Indi Ramadhani PT Daiwani Putra Utama adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri produk tekstil atau garment. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis penerapan pengendalian kualitas yang ada pada perusahaan dengan menggunakan Statistical Quality Control (SQC) guna meminimalisir produk cacat dan memberi rekomendasi perbaikan sebagai dasar evaluasi di masa mendatang. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskrifkif dengan pendekantan kuantitatif, data diperoleh dengan cara wawancara dan observasi pada perusahaan. Dimana teknik analisis yang digunakan adalah alat yang dipilih dari SQC, lembar periksa, histogram, peta kendali p, diagram pareto dan diagram sebab akibat. Hasil analisis data peta kendali p menggunakan software Minitab versi 20, menerangkan bahwa proses produksi bagian sewing perusahaan terdapat satu titik yang berada diluar batas kendali. Diketahui bahwa jenis kecacatan yang sering terjadi adalah cacat jahit, cacat kotor, cacat kain berlubang/rusak, dengan metode SQC tingkat kecacatan dapat diminimalisir, serta dapat menemukan dan memecahkan penyebab kecacatan. Adapun rekomendasi perbaikan untuk mengurangi jumlah kecacatan adalah dengan memberi pengarahan kepada setiap leader untuk menerapkan SOP yang sudah ada kepada karyawan, selektif memilih tenaga kerja atau memberi pelatihan kerja bagi karyawan yang belum mahir, melakukan perawatan terhadap alat/mesin secara berkala dan bersifat preventive, menjaga kebersihan lingkungan kerja. Kata Kunci: Pengendalian Kualitas, Statistical Quality Control, Produk Cacat.
ABSTRAK ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) GUNA MEMINIMALISIR PRODUK CACAT (Suatu Penelitian pada PT Daiwani Putra Utama Tasikmalaya) Oleh: Rifki Husni Mubarok 173402145 Di Bawah Bimbingan: H. Epi Dani Harison Indi Ramadhani PT Daiwani Putra Utama adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri produk tekstil atau garment. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis penerapan pengendalian kualitas yang ada pada perusahaan dengan menggunakan Statistical Quality Control (SQC) guna meminimalisir produk cacat dan memberi rekomendasi perbaikan sebagai dasar evaluasi di masa mendatang. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian deskrifkif dengan pendekantan kuantitatif, data diperoleh dengan cara wawancara dan observasi pada perusahaan. Dimana teknik analisis yang digunakan adalah alat yang dipilih dari SQC, lembar periksa, histogram, peta kendali p, diagram pareto dan diagram sebab akibat. Hasil analisis data peta kendali p menggunakan software Minitab versi 20, menerangkan bahwa proses produksi bagian sewing perusahaan terdapat satu titik yang berada diluar batas kendali. Diketahui bahwa jenis kecacatan yang sering terjadi adalah cacat jahit, cacat kotor, cacat kain berlubang/rusak, dengan metode SQC tingkat kecacatan dapat diminimalisir, serta dapat menemukan dan memecahkan penyebab kecacatan. Adapun rekomendasi perbaikan untuk mengurangi jumlah kecacatan adalah dengan memberi pengarahan kepada setiap leader untuk menerapkan SOP yang sudah ada kepada karyawan, selektif memilih tenaga kerja atau memberi pelatihan kerja bagi karyawan yang belum mahir, melakukan perawatan terhadap alat/mesin secara berkala dan bersifat preventive, menjaga kebersihan lingkungan kerja. Kata Kunci: Pengendalian Kualitas, Statistical Quality Control, Produk Cacat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
