PENERAPAN ALGORITMA SIMPLE MOVING
AVERAGE DALAM MEMPREDIKSI PENYEBARAN
COVID-19 PASCA PROGRAM VAKSINASI DI
INDONESIA BERBASIS ANDROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
Tasriani, Alya
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-02-03 08:50:41
Abstract :
ABSTRAK Prediksi merupakan kegiatan dalam menggali dan meneliti pola ? pola data yang sudah ada untuk dicari trend arah data tersebut. Pandemi penyakit covid yang diawali pada akhir tahun 2019 ini banyak berdampak negatif bagi Indonesia baik secara sosial maupun ekonomi. Indonesia memiliki kasus covid-19 paling tinggi di Asia Tenggara namun pemerintah sudah mulai melakukan pencegahan dengan vaksinasi ke seluruh Indonesia. Proses vaksinasi ke seluruh rakyat Indonesia tentunya akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Beberapa algoritma dapat digunakan sebagai model untuk memprediksi suatu permasalahan, dengan demikian kasus vaksinasi covid-19 dapat diprediksi untuk memperoleh waktu selesai penyebarannya. Penerapan algoritma simple moving average untuk memprediksi kasus penyebaran covid-19 pasca program vaksinasi dapat melakukan prediksi terhadap kasus penyebaran covid-19 setelah program vaksinasi yang kemudian hasil dari pengolahan data dan prediksi tersebut akan dimunculkan hasilnya pada smartphone berbasis android dengan menggunakan metode pengembangan extreme programming. Hasil pengujian dari penerapan algoritma simple moving average pada smartphone berbasis android tersebut secara keseluruhan memiliki persentase kelayakan sebesar 80,6%. Hasil yang didapatkan setelah membandingkan persentase kelayakan dapat disimpulkan bahwa kualitas aplikasi prediksi SMA memiliki kategori sangat layak untuk digunakan. Kata Kunci ? Android, Covid-19, Extreme Programming, Prediksi, Simple Moving Average, Vaksinasi
ABSTRAK Prediksi merupakan kegiatan dalam menggali dan meneliti pola ? pola data yang sudah ada untuk dicari trend arah data tersebut. Pandemi penyakit covid yang diawali pada akhir tahun 2019 ini banyak berdampak negatif bagi Indonesia baik secara sosial maupun ekonomi. Indonesia memiliki kasus covid-19 paling tinggi di Asia Tenggara namun pemerintah sudah mulai melakukan pencegahan dengan vaksinasi ke seluruh Indonesia. Proses vaksinasi ke seluruh rakyat Indonesia tentunya akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Beberapa algoritma dapat digunakan sebagai model untuk memprediksi suatu permasalahan, dengan demikian kasus vaksinasi covid-19 dapat diprediksi untuk memperoleh waktu selesai penyebarannya. Penerapan algoritma simple moving average untuk memprediksi kasus penyebaran covid-19 pasca program vaksinasi dapat melakukan prediksi terhadap kasus penyebaran covid-19 setelah program vaksinasi yang kemudian hasil dari pengolahan data dan prediksi tersebut akan dimunculkan hasilnya pada smartphone berbasis android dengan menggunakan metode pengembangan extreme programming. Hasil pengujian dari penerapan algoritma simple moving average pada smartphone berbasis android tersebut secara keseluruhan memiliki persentase kelayakan sebesar 80,6%. Hasil yang didapatkan setelah membandingkan persentase kelayakan dapat disimpulkan bahwa kualitas aplikasi prediksi SMA memiliki kategori sangat layak untuk digunakan. Kata Kunci ? Android, Covid-19, Extreme Programming, Prediksi, Simple Moving Average, Vaksinasi
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
