KOMPARASI TINGKAT AKURASI ALGORITMA
DECISION TREE DAN NAÃVE BAYES DALAM
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN
TOKOPEDIA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
Ristiawan, Fian
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-02-09 01:40:00
Abstract :
ABSTRAK Pertumbuhan teknologi infomasi terutama pada pengguna media sosial yang banyak mengubah cara masyarakat untuk melakukan komunikasi antar pengguna, serta untuk menyampaikan opini atau persepsi umum, hingga pengalaman yang telah mereka alami. Bahkan terhadap Tokopedia tentunya banyak opini atau persepsi umum yang disampaikan pengguna terkait layanan marketplace tersebut didalam media sosial, melihat jumlah pengguna internet dalam belanja online yang termasuk dalam penggunaan internet paling banyak diakses. Sebuah analisis sentimen untuk mengetahui jumlah persepsi terhadap Tokopedia dengan menggunakan klasifikasi algoritma. Banyaknya algoritma yang digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen data membuat beragam penelitian yang menggunakan dua atau lebih untuk membandingkan seberapa akurat algoritma yang dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja dari algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi data serta melakukan komparasi tingkat akurasi terhadap algoritma tersebut. Hasil menunjukkan algoritma Naïve Bayes memiliki kinerja yang baik dan memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 63,33%. Selain itu Naïve Bayes memiliki nilai precission, recall, dan f-measure tertinggi yaitu 63,59%, 63,59%, dan 62,2%. Kemudian pada algoritma Decision Tree memiliki nilai akurasi 56,62% dan nilai precission 70,06%, recall 53,83% dan f-measure 43,55%. Data tweet yang di pergunakan sebanyak 1000 data dengan sentimen positif memiliki 531 dan sentimen negatif memiliki 469, menunjukkan tingkat layanan pada Tokopedia cenderung baik. Kata kunci: Decision Tree, Naïve Bayes, Sentiment, Twitter.
ABSTRAK Pertumbuhan teknologi infomasi terutama pada pengguna media sosial yang banyak mengubah cara masyarakat untuk melakukan komunikasi antar pengguna, serta untuk menyampaikan opini atau persepsi umum, hingga pengalaman yang telah mereka alami. Bahkan terhadap Tokopedia tentunya banyak opini atau persepsi umum yang disampaikan pengguna terkait layanan marketplace tersebut didalam media sosial, melihat jumlah pengguna internet dalam belanja online yang termasuk dalam penggunaan internet paling banyak diakses. Sebuah analisis sentimen untuk mengetahui jumlah persepsi terhadap Tokopedia dengan menggunakan klasifikasi algoritma. Banyaknya algoritma yang digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen data membuat beragam penelitian yang menggunakan dua atau lebih untuk membandingkan seberapa akurat algoritma yang dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja dari algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi data serta melakukan komparasi tingkat akurasi terhadap algoritma tersebut. Hasil menunjukkan algoritma Naïve Bayes memiliki kinerja yang baik dan memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 63,33%. Selain itu Naïve Bayes memiliki nilai precission, recall, dan f-measure tertinggi yaitu 63,59%, 63,59%, dan 62,2%. Kemudian pada algoritma Decision Tree memiliki nilai akurasi 56,62% dan nilai precission 70,06%, recall 53,83% dan f-measure 43,55%. Data tweet yang di pergunakan sebanyak 1000 data dengan sentimen positif memiliki 531 dan sentimen negatif memiliki 469, menunjukkan tingkat layanan pada Tokopedia cenderung baik. Kata kunci: Decision Tree, Naïve Bayes, Sentiment, Twitter.
File :
01. COVER TA.pdf
02. LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf
12. DAFTAR LAMPIRAN.pdf
13. BAB I.pdf
14. BAB II.pdf
15. BAB III.pdf
16. BAB IV.pdf
17. BAB V.pdf
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf
03. LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI.pdf
04. LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf
05. ABSTRAK.pdf
06. ABSTRACT.pdf
07. KATA PENGANTAR.pdf
08. DAFTAR ISI.pdf
09. DAFTAR TABEL.pdf
10. DAFTAR GAMBAR.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
