TIMBANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK
BEBAN DINAMIK DENGAN FEATURE FORECASTING BOBOT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
Silviani, Veni
Subject
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Datestamp
2023-02-13 04:47:03
Abstract :
ABSTRAK Timbangan merupakan alat ukur yang digunakan untuk mengukur suatu berat benda. Sistem timbangan saat ini belum bisa mengidentifikasi barang yang ditimbang dan belum bisa menyimpan data hasil penimbangan secara otomatis, pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem timbangan yang dapat mengidentifikasi beban dengan menggunakan RFID dan bisa menyimpan data hasil penimbangan pada web browser agar tidak adanya manipulasi data hasil penimbangan serta sistem mampu memprediksi hasil dari penimbangan beban dengan metode regresi linear untuk mengetahui pertumbuhan objek beban timbang. Mikrokontroler yang digunakan adalah arduino uno dan sensor pengukur berat yang digunakan adalah loadcell type half bridge. Dari pengujian keakurasian sensor dengan berat beban sebesar 0,90 Kg, 12,95 Kg, 55,42Kg, 125,96 Kg error tertinggi terjadi pada saat berat beban sebesar 0,90 Kg sedangkan error terkecil pada pengukuran berat beban 55,45 Kg, tetapi pengujian pada objek beban yang bergerak sulit menghasilkan berat beban yang sama pada pengukuran pertama dan seterusnya. Pengujian keakurasian prediksi dibuktikan dengan nilai MSE sebesar 0,0017 dan MAPE sebesar 0,0742% yang artinya prediksi dengan metode regresi linear tergolong sangat baik. Kata Kunci: Forecasting, Load cell, Regresi Linear, Timbangan
ABSTRAK Timbangan merupakan alat ukur yang digunakan untuk mengukur suatu berat benda. Sistem timbangan saat ini belum bisa mengidentifikasi barang yang ditimbang dan belum bisa menyimpan data hasil penimbangan secara otomatis, pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem timbangan yang dapat mengidentifikasi beban dengan menggunakan RFID dan bisa menyimpan data hasil penimbangan pada web browser agar tidak adanya manipulasi data hasil penimbangan serta sistem mampu memprediksi hasil dari penimbangan beban dengan metode regresi linear untuk mengetahui pertumbuhan objek beban timbang. Mikrokontroler yang digunakan adalah arduino uno dan sensor pengukur berat yang digunakan adalah loadcell type half bridge. Dari pengujian keakurasian sensor dengan berat beban sebesar 0,90 Kg, 12,95 Kg, 55,42Kg, 125,96 Kg error tertinggi terjadi pada saat berat beban sebesar 0,90 Kg sedangkan error terkecil pada pengukuran berat beban 55,45 Kg, tetapi pengujian pada objek beban yang bergerak sulit menghasilkan berat beban yang sama pada pengukuran pertama dan seterusnya. Pengujian keakurasian prediksi dibuktikan dengan nilai MSE sebesar 0,0017 dan MAPE sebesar 0,0742% yang artinya prediksi dengan metode regresi linear tergolong sangat baik. Kata Kunci: Forecasting, Load cell, Regresi Linear, Timbangan
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
