IDENTIFIKASI IKAN HIAS PREDATOR
MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR
DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Siliwangi
Author
Margareta, Serli
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-02-21 06:32:49
Abstract :
ABSTRAK Indonesia merupakan salah satu negara dengan sumber daya alam perikanan yang melimpah, yang dapat dimanfaatkan oleh masyarakat dengan memanfaatkan budidaya ikan hias. Budidaya ikan hias merupakan peluang bisnis yang menjanjikan. Salah satu peluang usaha di bidang budidaya perikanan yaitu budidaya ikan hias predator. Ikan predator saat ini banyak diburu oleh kolektor ikan hias karena banyaknya peminat ikan hias yang meningkat. Namun, banyak orang khususnya pecinta ikan hias predator belum memiliki pemahaman yang menyeluruh tentang jenis-jenis ikan hias predator dan seringkali para penghobi kesulitan untuk mengetahui jenis ikan tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya teknologi untuk membantu proses identifikasi ikan hias predator. Salah satu teknik yang digunakan adalah pengolahan citra digital. Informasi yang dapat dikelola dan berguna dapat dihasilkan melalui pengolahan citra. Salah satu implementasi dari aplikasi pengolahan citra adalah klasifikasi citra dengan metode linear discriminant analysis (LDA) dengan pemrosesan citra menggunakan ekstrasi ciri warna. LDA adalah bagian dari machine learning. Penggunaan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) ini akan di implementasikan untuk identifikasi ikan hias predator dengan menggunakan MATLAB yang diharapkan dapat menghasilkan nilai akurasi yang baik, sehingga outputnya ikan dapat teridentifikasi berdasarkan tingkat akurasi sistem. Jumlah kelas klasifikasi yang digunakan sebanyak 2 kelas ikan predator yaitu oscar dan red devil cichlid dengan jumlah citra 238 sebagai data training dan 102 sebagai data testing.Hasil dari penelitian ini menggunakan LDA menghasilkan nilai akurasi data training dan data testing sebesar 61,7647%. Berdasarkan hasil pembahasan diperoleh hasil data training dengan terdeteksi benar 147, nilai gagal 91 dan data testing dengan 63 terdeteksi benar dan 39 citra gagal terdeteksi.Data citra yang tidak terdeteksi ini disebabkan oleh data citra yang hampir menyerupai pola citra lainnya, adanya background pada citra dan warna pada objek citra yang hampir sama. Kata kunci : Ikan Predator, Pengolahan Citra, Linear Discriminant Analysis, Machine Learning
ABSTRAK Indonesia merupakan salah satu negara dengan sumber daya alam perikanan yang melimpah, yang dapat dimanfaatkan oleh masyarakat dengan memanfaatkan budidaya ikan hias. Budidaya ikan hias merupakan peluang bisnis yang menjanjikan. Salah satu peluang usaha di bidang budidaya perikanan yaitu budidaya ikan hias predator. Ikan predator saat ini banyak diburu oleh kolektor ikan hias karena banyaknya peminat ikan hias yang meningkat. Namun, banyak orang khususnya pecinta ikan hias predator belum memiliki pemahaman yang menyeluruh tentang jenis-jenis ikan hias predator dan seringkali para penghobi kesulitan untuk mengetahui jenis ikan tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya teknologi untuk membantu proses identifikasi ikan hias predator. Salah satu teknik yang digunakan adalah pengolahan citra digital. Informasi yang dapat dikelola dan berguna dapat dihasilkan melalui pengolahan citra. Salah satu implementasi dari aplikasi pengolahan citra adalah klasifikasi citra dengan metode linear discriminant analysis (LDA) dengan pemrosesan citra menggunakan ekstrasi ciri warna. LDA adalah bagian dari machine learning. Penggunaan metode Linear Discriminant Analysis (LDA) ini akan di implementasikan untuk identifikasi ikan hias predator dengan menggunakan MATLAB yang diharapkan dapat menghasilkan nilai akurasi yang baik, sehingga outputnya ikan dapat teridentifikasi berdasarkan tingkat akurasi sistem. Jumlah kelas klasifikasi yang digunakan sebanyak 2 kelas ikan predator yaitu oscar dan red devil cichlid dengan jumlah citra 238 sebagai data training dan 102 sebagai data testing.Hasil dari penelitian ini menggunakan LDA menghasilkan nilai akurasi data training dan data testing sebesar 61,7647%. Berdasarkan hasil pembahasan diperoleh hasil data training dengan terdeteksi benar 147, nilai gagal 91 dan data testing dengan 63 terdeteksi benar dan 39 citra gagal terdeteksi.Data citra yang tidak terdeteksi ini disebabkan oleh data citra yang hampir menyerupai pola citra lainnya, adanya background pada citra dan warna pada objek citra yang hampir sama. Kata kunci : Ikan Predator, Pengolahan Citra, Linear Discriminant Analysis, Machine Learning
File :
01 COVER.pdf
LEMBAR PENGESAHAN FIX SERLI.pdf
BAB I - Serli Margareta.pdf
BAB II - Serli Margareta.pdf
BAB III - Serli Margareta.pdf
BAB IV - Serli Margareta.pdf
BAB V - Serli Margareta.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf
03 LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI.pdf
04 LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf
05 06 ABSTRAK.pdf
08 KATA PENGANTAR.pdf
09 DAFTAR ISI.pdf
010 DAFTAR TABEL.pdf
011 DAFTAR GAMBAR.pdf
013 DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
