KLASIFIKASI JENIS BUNGA BERDASARKAN BENTUK DAN WARNA KELOPAK BUNGA MENGGUNAKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Siliwangi

Author

Rosyanti, Vini

Subject

ZA4050 Electronic information resources 

Datestamp

2023-05-10 06:35:03 

Abstract :
ABSTRAK Bunga adalah salah satu bagian dari tumbuhan yang memiliki warna dan bentuk beragam dan juga indah. Klasifikasi bunga yang ada didunia sangat komplek. Ada banyak macam bunga dalam suatu wilayah atau negara. Bahkan, ada bunga yang mendunia dan ada hampir di seluruh dunia. Klasifikasi bunga ini cukup penting karena ada bunga yang sangat mirip dengan fungsi yang berbeda. Selain itu, ada juga jenis bunga yang beracun dan tidak beracun. Dari masalah tersebut bisa diimplementasikan ke dalam aplikasi MATLAB yang mencakup pengklasifikasian jenis bunga berdasarkan bentuk dan warna kelopak bunga menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Prinsip kerja sistem secara keseluruhan adalah pengenalan beberapa jenis bunga berdasarkan bentuk dan warna kelopak bunga yang berfungsi sebagai input dengan gambar kelopak bunga yang disimpan dalam database menggunakan algoritma atau metode K-Nearest Neighbor (KNN). Kata kunci? Jenis Bunga, Klasifikasi, KNN, PCA 

File :
01. Halaman Judul.pdf
02.Lembar pengesahan.pdf
11. Daftar Gambar.pdf
12. Daftar Lampiran.pdf
13. BAB I.pdf
14. BAB II.pdf
15. BAB III.pdf
16. BAB IV.pdf
17. BAB V.pdf
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf
03. Lembar Pengesahan Penguji.pdf
04. Lembar Pernyataan Keaslian.pdf
05. Abstrak.pdf
06. Abstract.pdf
07. Halaman Persembahan dan Motto.pdf
08. Kata Pengantar.pdf
09. Daftar Isi.pdf
10. Daftar Tabel.pdf