Abstract :
ABSTRAK
Penilaian IPK setiap tahunnya akan mengalami perubahan secara terus
menerus hingga masa studi mahasiswa telah selesai tergantung dari kinerja
akademik mahasiswa dalam melakukan studi nya. Melakukan pemantauan dalam
nilai IPK mahasiswa akan memberikan efek yang baik bagi perguruan tinggi untuk
mendapatkan informasi baru terkait data mahasiswa. Penelitian ini menggunakan
metode klasifikasi data dengan algortima CHAID, dan menggunakan tools
rapidminer sebagai alat bantu untuk mengklasifikasi data, dan menerapkan
statistika untuk menghitung tingkat signifikansi pada setiap variabel. Berdasarkan
penelitian yang telah dilakukan dari proses klasifikasi, didapatkan hasil yang
menyatakan bahwa variabel - variabel seperti jenis kelamin, jalur masuk
universitas, jenis asal sekolah, jurusan, dan aktif di organisasi, saling keterkatian
dan berhubungan dengan kinerja akademik mahasiswa. dalam perhitungan Chi?Square dinyatakan bahwa nilai statistik lebih kecil di bandingkan nilai tabel Chi?Square. dari hasil pengelompokan data akan memperlihatkan berapa banyak
mahasiswa yang mengalami perubahan nilai IPK menjadi naik, tetap, ataupun
turun.
Kata Kunci: Algoritma CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection),
Kinerja Akademik Mahasiswa, Rapidminer