ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGAMBILAN POLA KEPUTUSAN NASABAH YANG BERHAK MENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 PADA BANK MANDIRI PANGKALPINANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
STMIK Atma Luhur
Author
HARI WIBAWA, NURHASMAN
Subject
ALGORITMA ID3
Datestamp
2020-01-22 01:51:03
Abstract :
PT Bank Mandiri Pangkalpinang adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang perbankan. Berbagai jasa pelayanan perbankan telah dilaksanakan oleh Bank Mandiri dalam upaya peningkatan kualitas, termasuk di dalamnya penyaluran kredit. Salah satu tugas dari Bank Mandiri terutama dibidang marketing adalah melakukan analisis data nasabahnya untuk mengetahui nasabah-nasabah yang berpotensi untuk melakukan kredit. Pada Penelitian ini, Teknik data mining yang digunakan untuk menganalisis data nasabah adalah klasifikasi yaitu dengan mengklasifikasikan semua data nasabah yang tahun lalu, sebagai acuan untuk mengetahui nasabah-nasabah yang akan berpotensi kredit. Sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree (pohon keputusan) dan Algoritma yang dipakai sebagai pembentuk pohon keputusannya adalah Algoritma ID3. Oleh karena itu, implementasi data mining ini akan membantu pihak bank khususnya bidang marketing dalam mengklasifikasi data nasabah yang berpotensi kredit yang kemudian akan dihitung dengan menggunakan algoritma ID3 dan menghasilkan data keputusan yang tepat dalam memberikan kredit kepada nasabah. Kata Kunci : Data mining, Decission Tree, Algoritma ID3, Klasifikasi
PT Bank Mandiri Pangkalpinang adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang perbankan. Berbagai jasa pelayanan perbankan telah dilaksanakan oleh Bank Mandiri dalam upaya peningkatan kualitas, termasuk di dalamnya penyaluran kredit. Salah satu tugas dari Bank Mandiri terutama dibidang marketing adalah melakukan analisis data nasabahnya untuk mengetahui nasabah-nasabah yang berpotensi untuk melakukan kredit. Pada Penelitian ini, Teknik data mining yang digunakan untuk menganalisis data nasabah adalah klasifikasi yaitu dengan mengklasifikasikan semua data nasabah yang tahun lalu, sebagai acuan untuk mengetahui nasabah-nasabah yang akan berpotensi kredit. Sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree (pohon keputusan) dan Algoritma yang dipakai sebagai pembentuk pohon keputusannya adalah Algoritma ID3. Oleh karena itu, implementasi data mining ini akan membantu pihak bank khususnya bidang marketing dalam mengklasifikasi data nasabah yang berpotensi kredit yang kemudian akan dihitung dengan menggunakan algoritma ID3 dan menghasilkan data keputusan yang tepat dalam memberikan kredit kepada nasabah. Kata Kunci : Data mining, Decission Tree, Algoritma ID3, Klasifikasi
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
