PENERAPAN METODE ONTOLOGY ENRICHMENT PADA DWIPA ONTOLOGY III DENGAN KONSEP ACTIVITY
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bakrie
Author
Akbar, Muhammad Arfandy Wijaya
Subject
Data structures
Datestamp
2019-08-27 11:55:39
Abstract :
Perkembangan tourism saat ini mencakup beberapa aspek salah satunya membangun Ontology pada domain tourism. Ontology pada domain tourism yang saat ini sedang dikembangkan salah satunya adalah ontology DWIPA III yang memiliki 4 (empat) class utama yaitu Regency, Accommodation, Event dan Attraction. Tourism sendiri memiliki 3 (tiga) faktor utama yang mendukung kegiatan pariwisata yaitu Akomodasi, Amenitas dan Aksesibilitas. Aksesibilitas mendukung aktivitas tourist saat sedang melakukan pariwisata. Terkait hal tersebut, DWIPA Ontology III masih memiliki kekurangan pada konsep Aktivitas. Penelitian ini melakukan metode Ontology Enrichment dan ontology population untuk memperkaya konsep aktivitas kedalam DWIPA Ontology III. Sumber data diambil melalui Google Maps dengan tools scraping yaitu Botsol, kemudian dilakukan klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Naïve Bayes Multinomial. Dari hasil klasifikiasi yang dilakukan, data yang dihitung dengan menggunakan Naïve Bayes Multinomial memiliki nilai distribusi data yang baik. Selanjutnya ontology dievaluasi menggunakan data driven, dimana hasil yang didapatkan 93% data ATM, 82% data Pharmacy, 81% data Accommodation, 83% data Transportation, 66% data Restaurant dan 54% untuk data Shopping. Hasil akhir penelitian ini menunjukkan bahwa DWIPA Ontology III berhasil diperkaya dengan konsep baru aktivitas dengan 4 superclasses/ Main classes, 34 subclasses, dan 3142 instaces.
Perkembangan tourism saat ini mencakup beberapa aspek salah satunya membangun Ontology pada domain tourism. Ontology pada domain tourism yang saat ini sedang dikembangkan salah satunya adalah ontology DWIPA III yang memiliki 4 (empat) class utama yaitu Regency, Accommodation, Event dan Attraction. Tourism sendiri memiliki 3 (tiga) faktor utama yang mendukung kegiatan pariwisata yaitu Akomodasi, Amenitas dan Aksesibilitas. Aksesibilitas mendukung aktivitas tourist saat sedang melakukan pariwisata. Terkait hal tersebut, DWIPA Ontology III masih memiliki kekurangan pada konsep Aktivitas. Penelitian ini melakukan metode Ontology Enrichment dan ontology population untuk memperkaya konsep aktivitas kedalam DWIPA Ontology III. Sumber data diambil melalui Google Maps dengan tools scraping yaitu Botsol, kemudian dilakukan klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Naïve Bayes Multinomial. Dari hasil klasifikiasi yang dilakukan, data yang dihitung dengan menggunakan Naïve Bayes Multinomial memiliki nilai distribusi data yang baik. Selanjutnya ontology dievaluasi menggunakan data driven, dimana hasil yang didapatkan 93% data ATM, 82% data Pharmacy, 81% data Accommodation, 83% data Transportation, 66% data Restaurant dan 54% untuk data Shopping. Hasil akhir penelitian ini menunjukkan bahwa DWIPA Ontology III berhasil diperkaya dengan konsep baru aktivitas dengan 4 superclasses/ Main classes, 34 subclasses, dan 3142 instaces.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
