Implementasi Algoritma FP-Growth pada Sistem Informasi
Tracer Study Alumni Universitas Bakrie
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bakrie
Author
hamzah, hasnah
Subject
Computer - Software
Datestamp
2016-09-16 07:33:48
Abstract :
Alumni merupakan salah satu bagian penting dari suatu lembaga pendidikan. Pelayanan Karir dan Hubungan Alumni Universitas Bakrie secara khusus mengelola data-data alumni. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan melakukan studi penelusuran (tracer study) alumni yang bertujuan mengetahui informasi terbaru dari alumni Universitas Bakrie. Penggalian data (data mining) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengelola data menjadi informasi yang lebih bermanfaat. FP-Growth merupakan algoritma association rules yang menemukan pola yang paling sering muncul (frequent itemset). Sehingga, pada penelitian ini diterapkan algoritma FP-Growth dalam sistem informasi tracer study alumni Universitas Bakrie untuk mengetahui pola lulusan alumni dalam lingkup kerja. Kata kunci: Algoritma, alumni, data mining, FP-growth, frequent itemset, sistem infomasi, tracer study
Alumni merupakan salah satu bagian penting dari suatu lembaga pendidikan. Pelayanan Karir dan Hubungan Alumni Universitas Bakrie secara khusus mengelola data-data alumni. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan melakukan studi penelusuran (tracer study) alumni yang bertujuan mengetahui informasi terbaru dari alumni Universitas Bakrie. Penggalian data (data mining) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengelola data menjadi informasi yang lebih bermanfaat. FP-Growth merupakan algoritma association rules yang menemukan pola yang paling sering muncul (frequent itemset). Sehingga, pada penelitian ini diterapkan algoritma FP-Growth dalam sistem informasi tracer study alumni Universitas Bakrie untuk mengetahui pola lulusan alumni dalam lingkup kerja. Kata kunci: Algoritma, alumni, data mining, FP-growth, frequent itemset, sistem infomasi, tracer study
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
