Implementasi Focused Crawling dengan Topic-Specific, Multinomial Naive Bayes, dan Breadth First Search guna Pengumpulan Data Media Monitoring Geopark Ciletuh
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bakrie
Author
Pranolo, Clara Velita
Subject
Informatics
Datestamp
2021-08-20 04:15:54
Abstract :
Sebagai bagian dari UNESCO Global Geopark (UGG), wisata Geopark Ciletuh memiliki praktisi Public Relations (PR) yang mempunyai tujuan dalam hal membangun, mengembangkan, dan mempertahankan reputasi serta citra dari kawasan wisata Geopark Ciletuh. Untuk mencapai tujuan tersebut, prak?tisi PR melakukan media monitoring dengan mencari dan memilih berita dari berbagai sumber media online, lalu mengumpulkannya kedalam kliping berita untuk diidentifikasi dan dianalisis. Dalam media monitoring, proses ini disebut data back-end. Penelitian ini mengusulkan focused crawling untuk diimplemen?tasikan pada data back-end media monitoring Geopark Ciletuh supaya proses pengumpulan data lebih cepat. Focused crawling diimplementasikan dengan menggunakan tiga metode yaitu metode crawler dengan Algoritma Breadth First Search (BFS) untuk mendapatkan URL berita yang lebih banyak, metode distiller dengan Topic-Specific Weight Table dan Page Relevance untuk fitur parameter dataset, serta metode klasifikasi dengan Multinomial Naive Bayes untuk menentukan berita yang relevan. Hasil penelitian dengan algoritma BFS dapat melakukan crawling sebanyak 470 URL untuk Detik dan 290 URL untuk Kompas. Sedangkan dalam menentukan berita yang relevan akurasi yang dida?patkan model Multinomial Naive Bayes dengan Page Relevance yaitu 83.46% untuk dataset Detik, 89% untuk dataset Kompas dan diatas 88.16% untuk kedua gabungan dataset Detik dan Kompas.
Sebagai bagian dari UNESCO Global Geopark (UGG), wisata Geopark Ciletuh memiliki praktisi Public Relations (PR) yang mempunyai tujuan dalam hal membangun, mengembangkan, dan mempertahankan reputasi serta citra dari kawasan wisata Geopark Ciletuh. Untuk mencapai tujuan tersebut, prak?tisi PR melakukan media monitoring dengan mencari dan memilih berita dari berbagai sumber media online, lalu mengumpulkannya kedalam kliping berita untuk diidentifikasi dan dianalisis. Dalam media monitoring, proses ini disebut data back-end. Penelitian ini mengusulkan focused crawling untuk diimplemen?tasikan pada data back-end media monitoring Geopark Ciletuh supaya proses pengumpulan data lebih cepat. Focused crawling diimplementasikan dengan menggunakan tiga metode yaitu metode crawler dengan Algoritma Breadth First Search (BFS) untuk mendapatkan URL berita yang lebih banyak, metode distiller dengan Topic-Specific Weight Table dan Page Relevance untuk fitur parameter dataset, serta metode klasifikasi dengan Multinomial Naive Bayes untuk menentukan berita yang relevan. Hasil penelitian dengan algoritma BFS dapat melakukan crawling sebanyak 470 URL untuk Detik dan 290 URL untuk Kompas. Sedangkan dalam menentukan berita yang relevan akurasi yang dida?patkan model Multinomial Naive Bayes dengan Page Relevance yaitu 83.46% untuk dataset Detik, 89% untuk dataset Kompas dan diatas 88.16% untuk kedua gabungan dataset Detik dan Kompas.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
