PENGENALAN EMOSI PADA KALIMAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE RNN - BIDIRECTIONAL LSTM (LONG-SHORT TERM MEMORY)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bakrie
Author
Agust, Rinaldo Kurniawan
Subject
Computer Science
Datestamp
2021-09-01 03:28:11
Abstract :
Emosional manusia adalah kebutuhan setiap manusia dalam berkomunikasi satu sama lain, baik itu komunikasi secara lisan maupun tulisan. Kita dapat memahami emosi seseorang dari cara bicaranya dan juga pola kalimat atau pemilihan kata pada kalimat ketika dia menulis sesuatu. Dengan mempelajari bagaimana pola kalimat, kita dapat mengetahui emosi dari kalimat tersebut. Dari analisis banyak kalimat yang dilakukan, kita dapat mempelajari sifat emosi seseorang. Namun, komputer tidak bisa memahami emosi dari sebuah kalimat seperti yang dilakukan manusia, sehingga dibutuhkan metode text mining yang berada dalam cakupan bidang studi machine learning. Sehingga manusia dapat memahami emosi pada kalimat yang ditulis oleh manusia dengan jumlah banyak dalam waktu cepat dengan bantuan system tersebut. Oleh karena itu, penulis ingin melakukan penelitian klasifikasi emosi pada kalimat berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode RNN - Bidirectional LSTM dengan menggunakan dataset 8000 data kalimat yang sudah memiliki label emosi. Dengan metode ini, penulis mendapatan akurasi yang cukup baik, yaitu 74% akurasi.
Emosional manusia adalah kebutuhan setiap manusia dalam berkomunikasi satu sama lain, baik itu komunikasi secara lisan maupun tulisan. Kita dapat memahami emosi seseorang dari cara bicaranya dan juga pola kalimat atau pemilihan kata pada kalimat ketika dia menulis sesuatu. Dengan mempelajari bagaimana pola kalimat, kita dapat mengetahui emosi dari kalimat tersebut. Dari analisis banyak kalimat yang dilakukan, kita dapat mempelajari sifat emosi seseorang. Namun, komputer tidak bisa memahami emosi dari sebuah kalimat seperti yang dilakukan manusia, sehingga dibutuhkan metode text mining yang berada dalam cakupan bidang studi machine learning. Sehingga manusia dapat memahami emosi pada kalimat yang ditulis oleh manusia dengan jumlah banyak dalam waktu cepat dengan bantuan system tersebut. Oleh karena itu, penulis ingin melakukan penelitian klasifikasi emosi pada kalimat berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode RNN - Bidirectional LSTM dengan menggunakan dataset 8000 data kalimat yang sudah memiliki label emosi. Dengan metode ini, penulis mendapatan akurasi yang cukup baik, yaitu 74% akurasi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
