KELOLA FOOD LOSS DENGAN MEMANFAATKAN KOMUNIKASI INDIKATOR WARNA BUAH JERUK UNTUK MENENTUKAN HARGA DARI TINGKAT KEMATANGAN DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bakrie
Author
Aini, Syifa Nur
Subject
Image Processing
Datestamp
2022-08-20 01:39:21
Abstract :
Food loss merupakan bagian dari food waste jika dalam tahapan dan rantai makanan terdapat ketidaksempurnaan dalam perawatan bahan pangan setelah panen, kerusakan saat proses pengiriman, hingga rendahnya tingkat perencanaan makanan (meal plan). Sebagai implikasi langsung pada bisnis retail, food loss merupakan permasalahan yang harus ditangan dengan penguatan pada research and development setiap perusahaan. Menimbang permasalahan yang dipaparkan, peneliti melihat potensi bentuk pencegahan food loss yang dapat elevasi usaha dengan metode deteksi buah pada jeruk yang di jual di supermarket. Menggunakan bantuan teknologi machine learning dan membangun model dengan algoritma Convolutional Neural Network. Sehingga penelitian ini berfokus utama pada pembuatan model klasifikasi buah dari tingkat kematangan menggunakan algoritma CNN dan penambahan fitur untuk memprediksi harga buah. menggunakan 3852 dataset gambar buah jeruk. dengan metode ini, penulis mendapatkan tingkat akurasi 96%.
Food loss merupakan bagian dari food waste jika dalam tahapan dan rantai makanan terdapat ketidaksempurnaan dalam perawatan bahan pangan setelah panen, kerusakan saat proses pengiriman, hingga rendahnya tingkat perencanaan makanan (meal plan). Sebagai implikasi langsung pada bisnis retail, food loss merupakan permasalahan yang harus ditangan dengan penguatan pada research and development setiap perusahaan. Menimbang permasalahan yang dipaparkan, peneliti melihat potensi bentuk pencegahan food loss yang dapat elevasi usaha dengan metode deteksi buah pada jeruk yang di jual di supermarket. Menggunakan bantuan teknologi machine learning dan membangun model dengan algoritma Convolutional Neural Network. Sehingga penelitian ini berfokus utama pada pembuatan model klasifikasi buah dari tingkat kematangan menggunakan algoritma CNN dan penambahan fitur untuk memprediksi harga buah. menggunakan 3852 dataset gambar buah jeruk. dengan metode ini, penulis mendapatkan tingkat akurasi 96%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
