DWIPA Mobile Applications Version III Berbasis Model Object Recognition Pengenal Objek Wisata Candi Borobudur dan Prambanan
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bakrie
Author
Zaky, Achmad
Subject
Android Software Development
Datestamp
2022-08-21 03:25:21
Abstract :
Pariwisata di Indonesia menjadi daya tarik para wisatawan. Dalam pengalaman berwisata, peran smartphone saat ini sangat diunggulkan dalam pembuatan perencanaan perjalanan serta aktivitas yang sering dilakukan untuk mengabadikan momen di tempat tersebut yaitu penggu?naan kamera smartphone untuk mengambil gambar wisatawan dengan objek di tempat wisata tersebut, namun dikarenakan banyaknya objek wisata di Indonesia dengan minimnya informa?si yang diberikan kepada wisatawan menjadikan salah satu kendala bagi wisatawan, selain itu dari segi pengumpulan data terkait objek wisata di Indonesia khususnya berbasis multi-modal dataset dinilai masih belum ditemukan untuk dapat dipergunakan dalam penelitian. Penelitian ini menghasilkan dataset tentang pariwisata di Indonesia spesifik candi borobudur dan candi prambanan berbasis multi-modal, lalu dibangunnya model object recognition untuk pariwisata dengan menggabungkan antara dataset dan ontology dwipa V dengan menggunakan convolu?tional neural network dari deep learning dengan menggunakan aktivasi relu pada layer convolutional dan aktivasi sigmoid pada dense layer yang menghasilkan tingkat confidence predict testing sebesar 58,87% akurasi pada objek wisata candi borobudur serta 10/10 ketepatan pre?diksi gambar borobudur, dan hasil testing sebesar 60% tingkat confidence predict akurasi pada objek wisata candi prambanan serta 7/10 ketepatan prediksi gambar borobudur. Serta mengembangkan Mobile App Dwipa III berbasis android dengan metode Mobile Apps Development Process yang memiliki fitur object recognition dengan basis Ontology Dwipa V.
Pariwisata di Indonesia menjadi daya tarik para wisatawan. Dalam pengalaman berwisata, peran smartphone saat ini sangat diunggulkan dalam pembuatan perencanaan perjalanan serta aktivitas yang sering dilakukan untuk mengabadikan momen di tempat tersebut yaitu penggu?naan kamera smartphone untuk mengambil gambar wisatawan dengan objek di tempat wisata tersebut, namun dikarenakan banyaknya objek wisata di Indonesia dengan minimnya informa?si yang diberikan kepada wisatawan menjadikan salah satu kendala bagi wisatawan, selain itu dari segi pengumpulan data terkait objek wisata di Indonesia khususnya berbasis multi-modal dataset dinilai masih belum ditemukan untuk dapat dipergunakan dalam penelitian. Penelitian ini menghasilkan dataset tentang pariwisata di Indonesia spesifik candi borobudur dan candi prambanan berbasis multi-modal, lalu dibangunnya model object recognition untuk pariwisata dengan menggabungkan antara dataset dan ontology dwipa V dengan menggunakan convolu?tional neural network dari deep learning dengan menggunakan aktivasi relu pada layer convolutional dan aktivasi sigmoid pada dense layer yang menghasilkan tingkat confidence predict testing sebesar 58,87% akurasi pada objek wisata candi borobudur serta 10/10 ketepatan pre?diksi gambar borobudur, dan hasil testing sebesar 60% tingkat confidence predict akurasi pada objek wisata candi prambanan serta 7/10 ketepatan prediksi gambar borobudur. Serta mengembangkan Mobile App Dwipa III berbasis android dengan metode Mobile Apps Development Process yang memiliki fitur object recognition dengan basis Ontology Dwipa V.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
