IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA TIPE KULIT WAJAH
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bakrie
Author
Nurleana, Refa
Subject
Web-Based Group Decision Support System (WGDSS)
Datestamp
2023-08-28 03:41:35
Abstract :
BSTI (Baumann Skin Type Indicator) adalah sistem klasifikasi yang membagi tipe kulit wajah menjadi empat parameter: Oily/Dryness, Pigmented/Non-pigmented, Sensitive/Resistant, dan Wrinkled/Tight. Sistem pakar yang dibangun berbasis web ini membandingkan metode Certainty Factor dan Dempster-Shafer untuk menghitung nilai ketepatan berdasarkan masukan premis-premis (gejala) sehingga nantinya dapat diketahui metode mana yang dirasa lebih tepat digunakan. Terdapat 19 gejala terkait permasalahan kulit wajah yang akan diajukan guna mencapai hasil akhir yang diharapkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Sistem pakar ini memiliki potensi untuk meningkatkan keefektifan dan keefisienan pasien/pengguna dalam menjawab permasalahan terkait tipe kulit wajah yang dimiliki tanpa harus mengunjungi dokter spesialis kulit akibat terkendala waktu dan juga biaya. Sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi berupa regimen produk dan care tips untuk membantu pasien/pengguna dalam merawat kulitnya sesuai dengan tipe kulitnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Dempster Shafer lebih unggul dengan dibuktikan dari pengolahan data 2 (dua) pakar bahwa pada pengujian ke-10 sample tingkat akurasi sebesar 90% (Narasumber I) dan 60% (Narasumber II), sedangkan pada Certainty Factor tingkat akurasi hanya sebesar 70% (Narasumber I) dan 40% (Narasumber II).
BSTI (Baumann Skin Type Indicator) adalah sistem klasifikasi yang membagi tipe kulit wajah menjadi empat parameter: Oily/Dryness, Pigmented/Non-pigmented, Sensitive/Resistant, dan Wrinkled/Tight. Sistem pakar yang dibangun berbasis web ini membandingkan metode Certainty Factor dan Dempster-Shafer untuk menghitung nilai ketepatan berdasarkan masukan premis-premis (gejala) sehingga nantinya dapat diketahui metode mana yang dirasa lebih tepat digunakan. Terdapat 19 gejala terkait permasalahan kulit wajah yang akan diajukan guna mencapai hasil akhir yang diharapkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Sistem pakar ini memiliki potensi untuk meningkatkan keefektifan dan keefisienan pasien/pengguna dalam menjawab permasalahan terkait tipe kulit wajah yang dimiliki tanpa harus mengunjungi dokter spesialis kulit akibat terkendala waktu dan juga biaya. Sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi berupa regimen produk dan care tips untuk membantu pasien/pengguna dalam merawat kulitnya sesuai dengan tipe kulitnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Dempster Shafer lebih unggul dengan dibuktikan dari pengolahan data 2 (dua) pakar bahwa pada pengujian ke-10 sample tingkat akurasi sebesar 90% (Narasumber I) dan 60% (Narasumber II), sedangkan pada Certainty Factor tingkat akurasi hanya sebesar 70% (Narasumber I) dan 40% (Narasumber II).
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
