ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE
BAYES PADA LULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA DI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI RADEN FATAH PALEMBANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Muhammad, Kamil
Widya, Cholil
Widya, Cholil
Subject
Q Science (General)
Datestamp
2020-07-17 01:11:53
Abstract :
Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang Merupakan suatu universitas negeri dipalembang dimana sudah banyak meluluskan mahasiswanya terutama mahasiswa program sarjananya (S1). Pada hal ini Penelitian akan melakukan analisis pada mahasiswa yang lulusan di UIN Raden Fatah Palembang terutama yang lulusan tepat waktu. Pada hal memprediksi kelulusan mahasiswa telah banyak dilakukan dengan memakai metode C4.5 dan metode Naive Bayes. Metode C4.5merupakanbagian algoritma decision tree yang merubah data menjadi pohon keputusan, kemudian bisa disimpulkan menjadi rule-rule. Sedangkan naïve bayes merupakan metode yang menghitung probabilitas pada tingkat kemunculan data yang satu dengan data yang lainnya. Pada penelitian ini peneliti membandingkan dua metode yaitu metode C4.5 dan Metode Naïve Bayes untuk dipresentasikan dalam kelulusan Mahasiswa.Data yang diambil dari 2 dataset yang sudah diintegrasikan yaitu data mahasiswa dan data alumni tahun 2016 sampai 2019. Proses dilakukan dengan acuan tahapan knowledge discovery form data (KDD) dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner. Dimana dari hasil pengujian mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan aplikasi RapidMiner dengan Metode Cross Validation maka diketahui bawah C4.5 mempunyai nilai akurasi yang lebih bagus yakni sebesar 69,54% sedangkan naïve bayes sebesar 68,38%. Kemudian hasil perbandingan kinerja kedua metode tersebut, metode dengan nilai akurasi terbaik akan bisa diprestasikan untuk pengujian prediksi kelulusan mahasiswa untuk tahun selanjutnya.
Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang Merupakan suatu universitas negeri dipalembang dimana sudah banyak meluluskan mahasiswanya terutama mahasiswa program sarjananya (S1). Pada hal ini Penelitian akan melakukan analisis pada mahasiswa yang lulusan di UIN Raden Fatah Palembang terutama yang lulusan tepat waktu. Pada hal memprediksi kelulusan mahasiswa telah banyak dilakukan dengan memakai metode C4.5 dan metode Naive Bayes. Metode C4.5merupakanbagian algoritma decision tree yang merubah data menjadi pohon keputusan, kemudian bisa disimpulkan menjadi rule-rule. Sedangkan naïve bayes merupakan metode yang menghitung probabilitas pada tingkat kemunculan data yang satu dengan data yang lainnya. Pada penelitian ini peneliti membandingkan dua metode yaitu metode C4.5 dan Metode Naïve Bayes untuk dipresentasikan dalam kelulusan Mahasiswa.Data yang diambil dari 2 dataset yang sudah diintegrasikan yaitu data mahasiswa dan data alumni tahun 2016 sampai 2019. Proses dilakukan dengan acuan tahapan knowledge discovery form data (KDD) dengan menggunakan aplikasi Rapid Miner. Dimana dari hasil pengujian mengukur kinerja kedua metode tersebut menggunakan aplikasi RapidMiner dengan Metode Cross Validation maka diketahui bawah C4.5 mempunyai nilai akurasi yang lebih bagus yakni sebesar 69,54% sedangkan naïve bayes sebesar 68,38%. Kemudian hasil perbandingan kinerja kedua metode tersebut, metode dengan nilai akurasi terbaik akan bisa diprestasikan untuk pengujian prediksi kelulusan mahasiswa untuk tahun selanjutnya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
