IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI JUMLAH STOK OBAT-OBATAN PADA PUSKESMAS KERTAPATI MENGGUNAKAN REGRESI
LINIER BERGANDA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
DAHLIA, DAHLIA
Andri, Andri
Andri, Andri
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-08-03 02:12:52
Abstract :
Masyarakat di wilayah Mataram Kertapati Palembang saat ini lebih memilih Puskesmas sebagai sarana kesehatan. Hal ini membuat Pustu Mataram harus menyediakan stok obat yang dibutuhkan oleh pasien agar penyakit atau keluhan yang diderita oleh pasiennya dapat teratasi. Banyaknya pasien yang melakukan pengobatan di Pustu Mataram sering kali membuat persediaan stok obat yang ada tidak mencukupi karena Pustu Mataram belum pernah melakukan prediksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka penulis akan melakukan penelitian untuk memprediksi persediaan stok obat di Pustu Mataram kedepannya menggunakan Data Mining dengan menerapkan Algoritma Regresi Linier Berganda. Berdasarkan hasil dari analisa yang dilakukan didapat model Regresi Linier Berganda yaitu Y = 53,723 + 0,044 X1 + -0,043 X2 sehingga hasil prediksi persediaan obat untuk tahun 2019 yaitu sebesar 53.802 obat.
Masyarakat di wilayah Mataram Kertapati Palembang saat ini lebih memilih Puskesmas sebagai sarana kesehatan. Hal ini membuat Pustu Mataram harus menyediakan stok obat yang dibutuhkan oleh pasien agar penyakit atau keluhan yang diderita oleh pasiennya dapat teratasi. Banyaknya pasien yang melakukan pengobatan di Pustu Mataram sering kali membuat persediaan stok obat yang ada tidak mencukupi karena Pustu Mataram belum pernah melakukan prediksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka penulis akan melakukan penelitian untuk memprediksi persediaan stok obat di Pustu Mataram kedepannya menggunakan Data Mining dengan menerapkan Algoritma Regresi Linier Berganda. Berdasarkan hasil dari analisa yang dilakukan didapat model Regresi Linier Berganda yaitu Y = 53,723 + 0,044 X1 + -0,043 X2 sehingga hasil prediksi persediaan obat untuk tahun 2019 yaitu sebesar 53.802 obat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
