Penerapan Data Mining Dalam Sistem Penjualan Karet SUMSEL
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
MUHAMMAD, HATTA
M. Izman, Herdiansyah
M. Izman, Herdiansyah
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-08-03 03:18:27
Abstract :
Indonesia adalah salah satu negara yang menghasilkan karet terbesar didunia dengan rata- rata penghasilan karet 3.107.544 ton/tahun di bawah Thailand dengan rata-rata penghasilan karet 4.305.069/tahun. Wilayah SUMSEL merupakan salah satu wilayah pemasok terbesar di indonesia dengan produksi 1.053.272 ton karet kering pada tahun 2019. Akan tetapi permasalahan utama yang sering di alami pertani karet di wilayah Sumsel yakni sering merosotnya nilai jual yang berada di pabrik di wilayahnya.Solusi yang bisa diberikan ialah menerapkan data mining ke dalam sistem penjualan karet di Sumsel menggunakan metode (K-NN) K-Nearest Neighbor. Didapatkan prediksi 19 bulan kedepan pada bulan Maret tahun 2020 merupakan prediksi dengan produksi tertinggi berjumlah 10.9471 ton dan prediksi dengan produksi terendah ada di bulan november 2020 berjumlah 82.324 ton
Indonesia adalah salah satu negara yang menghasilkan karet terbesar didunia dengan rata- rata penghasilan karet 3.107.544 ton/tahun di bawah Thailand dengan rata-rata penghasilan karet 4.305.069/tahun. Wilayah SUMSEL merupakan salah satu wilayah pemasok terbesar di indonesia dengan produksi 1.053.272 ton karet kering pada tahun 2019. Akan tetapi permasalahan utama yang sering di alami pertani karet di wilayah Sumsel yakni sering merosotnya nilai jual yang berada di pabrik di wilayahnya.Solusi yang bisa diberikan ialah menerapkan data mining ke dalam sistem penjualan karet di Sumsel menggunakan metode (K-NN) K-Nearest Neighbor. Didapatkan prediksi 19 bulan kedepan pada bulan Maret tahun 2020 merupakan prediksi dengan produksi tertinggi berjumlah 10.9471 ton dan prediksi dengan produksi terendah ada di bulan november 2020 berjumlah 82.324 ton
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
