ANALISIS PENYEBARAN BERITA HOAX PADA MEDIA SOSIAL DENGAN PENDEKATAN ANALISIS SENTRALISASI JARINGAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Dwi Fitri, Brianna
Edi Surya, Negara
Yesi Novaria, Kunang
Edi Surya, Negara
Yesi Novaria, Kunang
Subject
Q Science (General)
Datestamp
2019-11-25 03:08:57
Abstract :
Perkembangan teknologi informasi di Indonesia terus berkembang dari tahun ke tahun. Teknologi informasi itu sendiri memiliki peranan penting dalam penyebaran informasi kepada masyarakat salah satunya melalui media sosial seperti Twitter. Sebagian masyarakat menggunakan twitter untuk menyebarkan berita atau informasi, tetapi kebanyakan masyarakat menyalahgunakan media sosial untuk menyebarkan berita atau informasi yang palsu (hoax) yang belum pasti kebenarannya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola interaksi dan aktor yang berperan penting dalam penyebaran berita hoax yang ada pada Twitter. Crawlling data twitter menggunakan Python versi 2.7, kemudian datasheet diolah dengan pendekatan Social Network Analysis. Dan divisualisasikan menggunkan aplikasi Gephi versi 0.9.2. Penentuan aktor yang berperan penting dalam penyebaran berita hoax dihitung berdasarkan centrality yang terdiri dari degree centrality, betweenness centrality, dan closeness centrality. Dari beberapa sampel yang telah diuji dengan menggunakan metode social network analysis dan perhitungan centrality, berhasil mengidentifikasi aktor yang berpengaruh dalam penyebaran berita hoax pada twitter.
Perkembangan teknologi informasi di Indonesia terus berkembang dari tahun ke tahun. Teknologi informasi itu sendiri memiliki peranan penting dalam penyebaran informasi kepada masyarakat salah satunya melalui media sosial seperti Twitter. Sebagian masyarakat menggunakan twitter untuk menyebarkan berita atau informasi, tetapi kebanyakan masyarakat menyalahgunakan media sosial untuk menyebarkan berita atau informasi yang palsu (hoax) yang belum pasti kebenarannya. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola interaksi dan aktor yang berperan penting dalam penyebaran berita hoax yang ada pada Twitter. Crawlling data twitter menggunakan Python versi 2.7, kemudian datasheet diolah dengan pendekatan Social Network Analysis. Dan divisualisasikan menggunkan aplikasi Gephi versi 0.9.2. Penentuan aktor yang berperan penting dalam penyebaran berita hoax dihitung berdasarkan centrality yang terdiri dari degree centrality, betweenness centrality, dan closeness centrality. Dari beberapa sampel yang telah diuji dengan menggunakan metode social network analysis dan perhitungan centrality, berhasil mengidentifikasi aktor yang berpengaruh dalam penyebaran berita hoax pada twitter.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
