PENERAPAN ALGORITMA NAÃVE BAYES UNTUK
MEMPREDIKSI POTENSI PEKERJAAN PADA
IMPLEMENTASI LINK AND MATCH SMK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Fani, Harli Septia
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-11-09 07:41:31
Abstract :
Dengan revolusi industri 4.0 yang sudah gencar diterapkan di seluruh dunia, maka dunia kerja masa depan akan sangat berbeda dengan masa sekarang. Akan terbentuk dunia kerja yang berbeda dalam hal struktur, teknologi dan konsep aktualisasi diri. Strategi link and match yang telah dilakukan di SMK diharapkan lebih membantu lulusannya lebih cepat terserap di dunia kerja sesuai dengan tuntutan industry 4.0. Seiring dengan perkembangan teknologi, permasalahan tersebut dapat diantisipasi dengan cara klasifikasi atau pengelompokan bidang minat sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Kompetensi berupa hard skill dan soft skill merupakan hal yang sangat penting bagi lulusan SMK. Kompetensi yang dimiliki memberikan gambaran potensi pekerjaan yang bisa didapat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pekerjaan berdasarkan kompetensi yang dipelajari siswa selama belajar di SMK dengan menggunakan algoritma naïve bayes untuk menentukan potensi pekerjaan yang cocok. Uji coba dilakukan dengan tools WEKA menggunakan teknik cross validation. Pengujian yang dilakukan terhadap 56 data menggunakan 10-fold cross validation menghasilkan Correctly Classified Instance sebesar 66.0714% dan tingkat Incorrectly Classified Instance sebesar 33.9286%. yang menyimpulkan bahwa algoritma naïve bayes ini dapat melakukan prediksi dengan akurasi yang cukup optimal. Keyword : link and match, SMK, naïve bayes, WEKA
Dengan revolusi industri 4.0 yang sudah gencar diterapkan di seluruh dunia, maka dunia kerja masa depan akan sangat berbeda dengan masa sekarang. Akan terbentuk dunia kerja yang berbeda dalam hal struktur, teknologi dan konsep aktualisasi diri. Strategi link and match yang telah dilakukan di SMK diharapkan lebih membantu lulusannya lebih cepat terserap di dunia kerja sesuai dengan tuntutan industry 4.0. Seiring dengan perkembangan teknologi, permasalahan tersebut dapat diantisipasi dengan cara klasifikasi atau pengelompokan bidang minat sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Kompetensi berupa hard skill dan soft skill merupakan hal yang sangat penting bagi lulusan SMK. Kompetensi yang dimiliki memberikan gambaran potensi pekerjaan yang bisa didapat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pekerjaan berdasarkan kompetensi yang dipelajari siswa selama belajar di SMK dengan menggunakan algoritma naïve bayes untuk menentukan potensi pekerjaan yang cocok. Uji coba dilakukan dengan tools WEKA menggunakan teknik cross validation. Pengujian yang dilakukan terhadap 56 data menggunakan 10-fold cross validation menghasilkan Correctly Classified Instance sebesar 66.0714% dan tingkat Incorrectly Classified Instance sebesar 33.9286%. yang menyimpulkan bahwa algoritma naïve bayes ini dapat melakukan prediksi dengan akurasi yang cukup optimal. Keyword : link and match, SMK, naïve bayes, WEKA
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
