METODE KLASIFIKASI GEJALA PENYAKIT
CORONAVIRUS DISEASE 19 (COVID-19 )
MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Rahmi, Rahmi
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-11-09 08:49:06
Abstract :
Coronavirus Disease 19 (COVID-19) merupakan virus yang berbeda dengan Severe Acute Respiratory Syndrome Associated Coronavirus (SARS-COV2), Coronavirus Disease 19 (COVID-19) merupakan virus baru yang menyebabkan infeksi pada saluran pernapasan. Covid-19 ini dapat terjadi karena adanya penularan virus dari hewan ke manusia dengan kontak langsung pada hewan yang sudah terinfeksi atau disebut sebagai Transmisi Zoonosis dan dapat tertular dari manusia ke manusia juga dengan kontak langsung atau terkena percikan liurnya. Menurut data dari epimologi rata?rata usia yang terjangkit virus ini yaitu pada usia 15-89 tahun, gejala covid-19 terjadi pada seseorang yang memiliki imunitas tidak stabil umumnya menunjukkan gejala sesak nafas, sakit tenggorokan, dan batuk pilek hingga demam. Indonesia dengan kasus positif pertama kali dengan 2 orang pada maret 2020. Dalam penelitian ini penulis mengangkat masalah bagaimana pengklasifikasian resiko terjangkit virus covid-19 dari gejala yang ditimbulkan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat resiko terjangkit virus covid-19 dengan menggunakan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), dataset yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari jurnal. Dalam penelitian ini digunakan 2 algoritma pembanding yaitu Neural Network (NN) dan Logistic Regression dengan menggunakan tools Phyton. Nilai akurasi pada dataset dengan 278.848 record data menggunakan algoritma Neural Network (NN) memperoleh 95%, sedangkan nilai akurasi pada dataset menggunakan algoritma Logistic Regression memperoleh 94%. Pada penelitian ini klasifikasi menggunakan algoritma Neural Network memberikan nilai aurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan menggunakan algoritma Logistic Regression. Kata kunci: Covid-19,Neural Network, Logistic Regression,CRISP-DM, klasifikasi
Coronavirus Disease 19 (COVID-19) merupakan virus yang berbeda dengan Severe Acute Respiratory Syndrome Associated Coronavirus (SARS-COV2), Coronavirus Disease 19 (COVID-19) merupakan virus baru yang menyebabkan infeksi pada saluran pernapasan. Covid-19 ini dapat terjadi karena adanya penularan virus dari hewan ke manusia dengan kontak langsung pada hewan yang sudah terinfeksi atau disebut sebagai Transmisi Zoonosis dan dapat tertular dari manusia ke manusia juga dengan kontak langsung atau terkena percikan liurnya. Menurut data dari epimologi rata?rata usia yang terjangkit virus ini yaitu pada usia 15-89 tahun, gejala covid-19 terjadi pada seseorang yang memiliki imunitas tidak stabil umumnya menunjukkan gejala sesak nafas, sakit tenggorokan, dan batuk pilek hingga demam. Indonesia dengan kasus positif pertama kali dengan 2 orang pada maret 2020. Dalam penelitian ini penulis mengangkat masalah bagaimana pengklasifikasian resiko terjangkit virus covid-19 dari gejala yang ditimbulkan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat resiko terjangkit virus covid-19 dengan menggunakan metode Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), dataset yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari jurnal. Dalam penelitian ini digunakan 2 algoritma pembanding yaitu Neural Network (NN) dan Logistic Regression dengan menggunakan tools Phyton. Nilai akurasi pada dataset dengan 278.848 record data menggunakan algoritma Neural Network (NN) memperoleh 95%, sedangkan nilai akurasi pada dataset menggunakan algoritma Logistic Regression memperoleh 94%. Pada penelitian ini klasifikasi menggunakan algoritma Neural Network memberikan nilai aurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan menggunakan algoritma Logistic Regression. Kata kunci: Covid-19,Neural Network, Logistic Regression,CRISP-DM, klasifikasi
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
