METODE ASSOCIATION RULE ALGORITMA APRIORI
UNTUK PENENTUAN RELASI TINGKAT KECELAKAAN
PADA VARIABEL DATA KECELAKAAN LALU LINTAS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Pranata, Yudy
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-11-10 02:14:55
Abstract :
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kecelakaan ringan, tingkat kecelakaan sedang, dan tingkat tingkat kecelakaan berat dengan menentukan relasi pada masing-masing tingkat kecelakaan dengan menggunakan variabel data kecelakaan lalu lintas yang dimiliki peneliti dengan menggunakan metode association rule, apriori algorithm wilayah Polrestabes Palembang kurun waktu tahun 2015 sampai dengan tahun 2020. Dengan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas yang telah diolah dari data yang ada sebanyak 349 kejadian dengan rincian tingkat ringan 58 kejadian dengan persentase sebesar 16.62 %, tingkat sedang 168 kejadian dengan persentase 48.14 % dan tingkat kecelakaan berat sebanyak 123 kejadian dengan persentase sebesar 35.24 %.
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kecelakaan ringan, tingkat kecelakaan sedang, dan tingkat tingkat kecelakaan berat dengan menentukan relasi pada masing-masing tingkat kecelakaan dengan menggunakan variabel data kecelakaan lalu lintas yang dimiliki peneliti dengan menggunakan metode association rule, apriori algorithm wilayah Polrestabes Palembang kurun waktu tahun 2015 sampai dengan tahun 2020. Dengan jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas yang telah diolah dari data yang ada sebanyak 349 kejadian dengan rincian tingkat ringan 58 kejadian dengan persentase sebesar 16.62 %, tingkat sedang 168 kejadian dengan persentase 48.14 % dan tingkat kecelakaan berat sebanyak 123 kejadian dengan persentase sebesar 35.24 %.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
