PEMANFAATAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI
KARET REMAH MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER
BERGANDA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Vernanda, Amelia Putri
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-11-15 04:02:14
Abstract :
PT. HOK TONG Kramasan (SGO) adalah produsen karet remah ( Crumb rubber) besar di Palembang . Produk yang dihasilkan berupa karet dengan spesifikasi teknis yang dikenal dengan istilah Standar Indonesia Rubber (SIR) dan di ekspor ke berbagai macam Negara sebagai bahan baku utama pembuatan ban yang di produksi oleh pabrik-pabrik ban terkemuka dunia. pengolahan data produksi pada PT HOK TONG Kramasan (SGO) telah terkomputerisasi dengan menggunakan Microsoft excel . Penggunaan Microsoft excel ini kurang efisien karena memiliki beberapa kendala, seperti keamanan data kurang aman, admin perlu membuat tabel berulang kali apabila akan menginput data baru, database tidak tersimpan dengan baik sehingga sulit untuk mencari data-data , dan pemimpin perusahaan sulit untuk melihat data produksi yang akan berpengaruh pada pengambilan keputusan .Informasi mengenai prediksi produksi karet remah sangatlah di butuhkan agar perusahaan dapat menentukan strategi-strategi dan terobosan agar proses Produksi karet remah berjalan maksimal. Fungsi Prediksi merupakan bagian dari fungsi minor data mining. Prediksi adalah suatu cara untuk mencari kemungkinan hasil dari suatu hal pada masa akan datang. Pada penelitian ini membahas tentang prediksi hasil produksi karet remah yang akan diproduksi oleh PT.HOK TONG KRAMASAN . Dalam penerapan penilitian ini memanfaatkan Data Mining dengan menggunkan algoritma regresi linier berganda. Kata Kunci: Data Mining, Prediksi produksi , Algortima Regresi Linier Berganda
PT. HOK TONG Kramasan (SGO) adalah produsen karet remah ( Crumb rubber) besar di Palembang . Produk yang dihasilkan berupa karet dengan spesifikasi teknis yang dikenal dengan istilah Standar Indonesia Rubber (SIR) dan di ekspor ke berbagai macam Negara sebagai bahan baku utama pembuatan ban yang di produksi oleh pabrik-pabrik ban terkemuka dunia. pengolahan data produksi pada PT HOK TONG Kramasan (SGO) telah terkomputerisasi dengan menggunakan Microsoft excel . Penggunaan Microsoft excel ini kurang efisien karena memiliki beberapa kendala, seperti keamanan data kurang aman, admin perlu membuat tabel berulang kali apabila akan menginput data baru, database tidak tersimpan dengan baik sehingga sulit untuk mencari data-data , dan pemimpin perusahaan sulit untuk melihat data produksi yang akan berpengaruh pada pengambilan keputusan .Informasi mengenai prediksi produksi karet remah sangatlah di butuhkan agar perusahaan dapat menentukan strategi-strategi dan terobosan agar proses Produksi karet remah berjalan maksimal. Fungsi Prediksi merupakan bagian dari fungsi minor data mining. Prediksi adalah suatu cara untuk mencari kemungkinan hasil dari suatu hal pada masa akan datang. Pada penelitian ini membahas tentang prediksi hasil produksi karet remah yang akan diproduksi oleh PT.HOK TONG KRAMASAN . Dalam penerapan penilitian ini memanfaatkan Data Mining dengan menggunkan algoritma regresi linier berganda. Kata Kunci: Data Mining, Prediksi produksi , Algortima Regresi Linier Berganda
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
