PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM
REKOMENDASI BARANG DI TOKO PONDOK VAPE
PALEMBANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Setyawati, Novia Sukma
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-11-16 04:00:40
Abstract :
Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan, meunurut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dalam pemasaran produk yang dijual dengan memberikan keuntungan dalam menyusun sebuah strategi bisnis yang efektif dan efisien. Toko pondok vape palembang merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan barang-barang yang terkait dengan rokok elektrik atau sering disebut sebagai vapor. Perusahaan masih mengalami dalam pengelolahan persediaan karena menggunakan perhitungan dengan cara yang sederhana. Keadaan ini tentu saja menjadi penghambat penjualan dan pelayanan transaksi, jenis produk,dan itemset transaksi yang terjadi. Dari hal tersebut maka setiap usaha harus memiliki strategi bisnis yang dirancang sedemikian rupa agar tetap bertahan dalam persaingan pasar. Salah satu strategi adalah mengenai ketersediaan stok barang yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Menggunakan metode algortima apriori yang merupakan teknik dalam data mining untuk menemukan aturan assosiasi kombinasi dan itemset. Perhitungan akan dilakukan dengan menentukan support dan confidence yang akan menghasilkan association rule yang digunakan untuk menentukan produk penjualan alat-alat vape apa saja yang perlu di perbanyak dan yang paling banyak terjual Kata kunci : data mining, algoritma apriori, association rules, support, confidence
Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan, meunurut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dalam pemasaran produk yang dijual dengan memberikan keuntungan dalam menyusun sebuah strategi bisnis yang efektif dan efisien. Toko pondok vape palembang merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan barang-barang yang terkait dengan rokok elektrik atau sering disebut sebagai vapor. Perusahaan masih mengalami dalam pengelolahan persediaan karena menggunakan perhitungan dengan cara yang sederhana. Keadaan ini tentu saja menjadi penghambat penjualan dan pelayanan transaksi, jenis produk,dan itemset transaksi yang terjadi. Dari hal tersebut maka setiap usaha harus memiliki strategi bisnis yang dirancang sedemikian rupa agar tetap bertahan dalam persaingan pasar. Salah satu strategi adalah mengenai ketersediaan stok barang yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Menggunakan metode algortima apriori yang merupakan teknik dalam data mining untuk menemukan aturan assosiasi kombinasi dan itemset. Perhitungan akan dilakukan dengan menentukan support dan confidence yang akan menghasilkan association rule yang digunakan untuk menentukan produk penjualan alat-alat vape apa saja yang perlu di perbanyak dan yang paling banyak terjual Kata kunci : data mining, algoritma apriori, association rules, support, confidence
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
