Abstract :
Bantuan Sosial KIP adalah suatu bentuk bantuan pemerintah kepada warga
negara dalam memperoleh hak pendidikan tinggi. Dari data beasiswa KIP tersebut
dihasilan data yang sangat banyak dan terjadi secara terus-menerus maka
mengakibatkan terjadinya penumpukan terhadap data beasiswa KIP yang dapat
mempengaruhi pencarian informasi data. Tujuan dari penelitian ini untuk
mengklasifikasikan data mahasiswa penerima KIP universitas Bina Darma tahun
2021 dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik
klasifikasi. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes. Dan
implementasi menggunakan RapidMiner digunakan untuk membantu menemukan
nilai yang akurat. Hasil analisa yang didapatkan dari penelitian ini adalah untuk
meningkatkan bantuan Kartu Indonesia Pintar(KIP) pada Universitas Bina darma.
Kata Kunci : Bantuan Sosial KIP, Data Mining, Naive Bayes, Rapid Miner