VISUALISASI DATA & FORECASTING PENGGUNAAN INTERNET DI
INDONESIA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Pratama, Beni Setiawan
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-11-17 04:46:06
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data dan melakukan prediksi penggunaan internet di Indonesia dengan forecasting(peramalan) yang selanjutnya melihat korelasi pertumbuhan internet di Indonesia dari berbagai aspek yaitu pengunjung perpustakaan di Indonesia, pendapatan negara Indonesia, serangan siber di Indonesia, dan transaksi Ecommerce di Indonesia. Visualisasi ini menggunakan perangkat lunak (Software) Tableau. Metode yang digunakan yaitu Data Mining dengan model CRISP-DM (CRoss- Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari 6 tahapan, yang akan menggunakan algoritama Exsponential Smoothing untuk melakukan prediksi atau forecasting(peramalan) terhadap penggunaan internet di Indonesia dan selanjutnya menggunakan fitur Trendline yang disediakan perangkat lunak tableau untuk melihat korelasi pertumbuhan internet di indonesia dengan berbagai aspek. Data penelitian ini diambil dari website resmi Badan Pusat Statistik yaitu BPS.go.id dan Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia yaitu Apjii.or.id yang terdiri dari jumlah pengguna internet, provinsi, usia, jenis kelamin, jenjang pendidikan, lapangan usaha, dan media akses internet. Hasil penelitian ini pada visualisasi menunjukan peningkatan pengguna internet di Indonesia yang naik setiap tahun khususnya pada tahun 2019-2020 akibat dampak covid 19 sehingga presiden membuat kebijakan belajar dari rumah untuk pelajar, dan mahasiswa, dengan mengeluarkan peraturan tentang Pembatasan Sosial Bersekala Besar (PSBB) melalui Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 21 Tahun 2020. pada hasil forecasting(peramalan) penggunaan internet di Indonesia pada tahun 2020-2023 menunjukan bahwa akan terjadi peningkatan setiap tahun dengan rata-rata peningkatan 7.3%, dan dari hasil korelasi pertumbuhan internet dari berbagai aspek menujukan bahwa pertumbuhan internet berpengaruh terhadap pendapatan negara Indonesia, serangan siber di Indonesia, dan transaksi Ecommerce di Indonesia. dan tidak berpengaruh terhadap jumlah pengunjung perpustakaan di Indonesia. Kata kunci : Visualisasi Data, Internet, Peramalan, CRISP-DM.
Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data dan melakukan prediksi penggunaan internet di Indonesia dengan forecasting(peramalan) yang selanjutnya melihat korelasi pertumbuhan internet di Indonesia dari berbagai aspek yaitu pengunjung perpustakaan di Indonesia, pendapatan negara Indonesia, serangan siber di Indonesia, dan transaksi Ecommerce di Indonesia. Visualisasi ini menggunakan perangkat lunak (Software) Tableau. Metode yang digunakan yaitu Data Mining dengan model CRISP-DM (CRoss- Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari 6 tahapan, yang akan menggunakan algoritama Exsponential Smoothing untuk melakukan prediksi atau forecasting(peramalan) terhadap penggunaan internet di Indonesia dan selanjutnya menggunakan fitur Trendline yang disediakan perangkat lunak tableau untuk melihat korelasi pertumbuhan internet di indonesia dengan berbagai aspek. Data penelitian ini diambil dari website resmi Badan Pusat Statistik yaitu BPS.go.id dan Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia yaitu Apjii.or.id yang terdiri dari jumlah pengguna internet, provinsi, usia, jenis kelamin, jenjang pendidikan, lapangan usaha, dan media akses internet. Hasil penelitian ini pada visualisasi menunjukan peningkatan pengguna internet di Indonesia yang naik setiap tahun khususnya pada tahun 2019-2020 akibat dampak covid 19 sehingga presiden membuat kebijakan belajar dari rumah untuk pelajar, dan mahasiswa, dengan mengeluarkan peraturan tentang Pembatasan Sosial Bersekala Besar (PSBB) melalui Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 21 Tahun 2020. pada hasil forecasting(peramalan) penggunaan internet di Indonesia pada tahun 2020-2023 menunjukan bahwa akan terjadi peningkatan setiap tahun dengan rata-rata peningkatan 7.3%, dan dari hasil korelasi pertumbuhan internet dari berbagai aspek menujukan bahwa pertumbuhan internet berpengaruh terhadap pendapatan negara Indonesia, serangan siber di Indonesia, dan transaksi Ecommerce di Indonesia. dan tidak berpengaruh terhadap jumlah pengunjung perpustakaan di Indonesia. Kata kunci : Visualisasi Data, Internet, Peramalan, CRISP-DM.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
