IMLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI TINGKAT
HUNIAN PADA HOTELGRAND INNA DAIRA PALEMBANG
MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
Gustiawan, Ongky
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2022-11-17 06:54:00
Abstract :
Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini ialah Mengimplementasi algoritma KNN dalam memprediksi tingkat hunian pada hotel Grand Inna Daira Palembang. Algortima K-Nearest Neighbor (KNN) adalah merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Kelas yang paling banyak muncul yang akan menjadi kelas hasil klasifikasi. Basis data (database) adalah sistem terkomputerisasi yang tujuan utamanya adalah memelihara data yang sudah diolah atau informasi dan membuat informasi tersedia saat dibutuhkan.Data adalah dapat berupa angka-angka, huruf-huruf, gambar-gambar atau simbol?simbol apapun yang dapat dimasukan (input) ke komputer dan dikeluarkan (output) dari komputer, karena komputer itu benda mati yang tidak memiliki kemampuan apapun termasuk kemampuan untuk mengenali mana huruf, angka, data dan informasi. Data mining digunakan untuk mencari informasi bisnis berharga yang berharga dari basis data yang sangat besar, yang dipakai untuk memprediksi trend dan sifat-sifat bisnis serta menemukan pola-pola yang tidak diketahui sebelumnya. Kata Kunci : Algortima K-Nearest Neighbor (KNN), Data, Basis Data dan Data mining
Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini ialah Mengimplementasi algoritma KNN dalam memprediksi tingkat hunian pada hotel Grand Inna Daira Palembang. Algortima K-Nearest Neighbor (KNN) adalah merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Kelas yang paling banyak muncul yang akan menjadi kelas hasil klasifikasi. Basis data (database) adalah sistem terkomputerisasi yang tujuan utamanya adalah memelihara data yang sudah diolah atau informasi dan membuat informasi tersedia saat dibutuhkan.Data adalah dapat berupa angka-angka, huruf-huruf, gambar-gambar atau simbol?simbol apapun yang dapat dimasukan (input) ke komputer dan dikeluarkan (output) dari komputer, karena komputer itu benda mati yang tidak memiliki kemampuan apapun termasuk kemampuan untuk mengenali mana huruf, angka, data dan informasi. Data mining digunakan untuk mencari informasi bisnis berharga yang berharga dari basis data yang sangat besar, yang dipakai untuk memprediksi trend dan sifat-sifat bisnis serta menemukan pola-pola yang tidak diketahui sebelumnya. Kata Kunci : Algortima K-Nearest Neighbor (KNN), Data, Basis Data dan Data mining
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
