ANALISIS SENTIMEN PEMINDAHAN IBU KOTA INDONESIA
MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bina Darma
Author
M DAWA, MUZZIKRI
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2023-06-14 04:25:15
Abstract :
Pada Senin 26 Agustus 2019 atau setelah 74 tahun Indonesia merdeka, presiden terpilih Joko Widodo melalui kanal Youtube resmi Sekretariat Presiden mengumumkan bahwa pemindahan Ibu Kota Indonesia yang baru yaitu di wilayah administratif Kabupaten Penajam Paser Utara dan Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi Masyarakat Indonesia di Twitter mengenai pemindahan Ibukota dengan menggunakan kata kunci #IbuKotaBaru dan #IbuKotaPindah setelah itu data disimpan dalam database MySQL, lalu dilakukan proses text processing. Proses klasifikasi text dibagi menjadi kelas sentimen positif dan negatif, algoritma Naïve Bayes Classifier dibutuhkan untuk itu. Data yang digunakan sebesar 200 data tweets, yang terdiri dari 159 data training dan 41 data testing menghasilkan akurasi sebesar 78%. Visualisasi tab tabel data asli, tabel data test, histogram, wordcloud serta confusion matrix ditampilkan menggunakan Rapid Miner. Aplikasi ini dapat diakses pengguna lainnya melalui internet. Keywords : Pemindahan Ibukota, Naive Bayes Classifier, Kalimantan
Pada Senin 26 Agustus 2019 atau setelah 74 tahun Indonesia merdeka, presiden terpilih Joko Widodo melalui kanal Youtube resmi Sekretariat Presiden mengumumkan bahwa pemindahan Ibu Kota Indonesia yang baru yaitu di wilayah administratif Kabupaten Penajam Paser Utara dan Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi Masyarakat Indonesia di Twitter mengenai pemindahan Ibukota dengan menggunakan kata kunci #IbuKotaBaru dan #IbuKotaPindah setelah itu data disimpan dalam database MySQL, lalu dilakukan proses text processing. Proses klasifikasi text dibagi menjadi kelas sentimen positif dan negatif, algoritma Naïve Bayes Classifier dibutuhkan untuk itu. Data yang digunakan sebesar 200 data tweets, yang terdiri dari 159 data training dan 41 data testing menghasilkan akurasi sebesar 78%. Visualisasi tab tabel data asli, tabel data test, histogram, wordcloud serta confusion matrix ditampilkan menggunakan Rapid Miner. Aplikasi ini dapat diakses pengguna lainnya melalui internet. Keywords : Pemindahan Ibukota, Naive Bayes Classifier, Kalimantan
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
