Abstract :
Perkembangan teknologi di era sekarang ini sudah cukup maju dan
modern. Salah satu contoh perkembangan teknologi yang ada yaitu teknologi
deep learning pada kebudayaan lokal seperti budaya Aksara Komering di
daerah Sumatera Selatan. Teknologi deep learning bisa dimanfaatkan untuk
mengenali berbagai macam aksara pada suatu dokumen aksara. Namun,
terdapat tantangan tersendiri dalam membaca dokumen yang bertuliskan
aksara yaitu belum adanya metode tertentu untuk memisahkan masingmasing karakter aksara dalam suatu dokumen. Maka dari itu diperlukan suatu
teknologi yang dapat melakukan segmentasi gambar Aksara Komering pada
dokumen Aksara Komering secara otomatis. Melalui permasalahan tersebut,
perlu dilakukan penelitian tentang segmentasi gambar Aksara pada dokumen
Aksara Komering agar karakter-karakter huruf Aksara Komering dapat
tersegmentasi dengan baik sehingga untuk mengenali karakter-karakter huruf
Aksara Komering ataupun memisahkannya dapat dilakukan dengan mudah.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan suatu pemodelan
segmentasi karakter Aksara Komering secara otomatis agar dapat
memisahkan dan mengenali karakter Aksara Komering dengan lebih mudah.
Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Bounding Box berupa
pembatasan area objek yang disegmentasi dalam bentuk persegi. Hasil dari
proses segmentasi yang dilakukan mencapai angka akurasi tertinggi hingga
75%.