TA : Ekstraksi Ciri Suara Burung Berdasarkan Domain Waktu dan Frekuensi
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Prabandaru, Bayu
Susijanto Tri Rasmana (LECTURER ID : .)
Ira Puspasari (LECTURER ID : .)
Susijanto Tri Rasmana (LECTURER ID : .)
Ira Puspasari (LECTURER ID : .)
Subject
320 Political science
Datestamp
2019-02-26 01:43:54
Abstract :
Suara burung adalah salah satu dari banyak jenis sinyal suara. Karena suara burung berbentuk sebuah sinyal, maka teknologi saat ini memungkinkan sebuah program dapat mengesktraksi suara burung berdasarkan domain waktu dan frekuensi. Salah satu metode perhitungan untuk mengekstraksi sinyal yang sering digunakan Transformasi Fourier. Short Time Fourier Transform (STFT), merupakan pengembangan dari transformasi Fourier, yang ditambahkan fungsi window sehingga sinyal dapat dilihat dan diketahui domain waktu dan frekuensi nya. Pada penelitian ini, metode STFT digunakan untuk mengekstraksi fitur-fitur yang terdapat pada suara burung seperti amplitudo, frekuensi, dan waktu. Fitur-fitur ini kemudian akan dilatih, kemudian diuji atau diidentifikasi untuk mengetahui jenis suara burung tersebut menggunakan salah satu model jaringan saraf tiruan yaitu backpropagation. Prosentase keberhasilan pengenalan pada data training pada burung kacer 100% dan pada suara burung kenari 100%. Persentase keberhasilan pengujian pengenalan data suara baru pada burung kacer adalah sebesar 30%, dan pada burung kenari adalah sebesar 43%.
Suara burung adalah salah satu dari banyak jenis sinyal suara. Karena suara burung berbentuk sebuah sinyal, maka teknologi saat ini memungkinkan sebuah program dapat mengesktraksi suara burung berdasarkan domain waktu dan frekuensi. Salah satu metode perhitungan untuk mengekstraksi sinyal yang sering digunakan Transformasi Fourier. Short Time Fourier Transform (STFT), merupakan pengembangan dari transformasi Fourier, yang ditambahkan fungsi window sehingga sinyal dapat dilihat dan diketahui domain waktu dan frekuensi nya. Pada penelitian ini, metode STFT digunakan untuk mengekstraksi fitur-fitur yang terdapat pada suara burung seperti amplitudo, frekuensi, dan waktu. Fitur-fitur ini kemudian akan dilatih, kemudian diuji atau diidentifikasi untuk mengetahui jenis suara burung tersebut menggunakan salah satu model jaringan saraf tiruan yaitu backpropagation. Prosentase keberhasilan pengenalan pada data training pada burung kacer 100% dan pada suara burung kenari 100%. Persentase keberhasilan pengujian pengenalan data suara baru pada burung kacer adalah sebesar 30%, dan pada burung kenari adalah sebesar 43%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
