TA : Ekstraksi Ciri dan Identifikasi Sinyal Suara Jantung S1 dan S2 Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Metode Wavelet Packet Transform
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Viranda, Rizkyana Surya
Jusak . (LECTURER ID : .)
Ira Puspasari (LECTURER ID : .)
Jusak . (LECTURER ID : .)
Ira Puspasari (LECTURER ID : .)
Subject
302 Social interaction
Datestamp
2017-11-09 00:37:15
Abstract :
Dokter mendiagnosa pasien penyakit jantung menggunakan stetoskop untuk mendengarkan suara detak jantung, teknik ini dinamakan Teknik Auskultasi. Terkadang Teknik ini kurang akurat karena banyak faktor yang mempengaruhi keberhasilan, seperti kondisi lingkungan yang kurang tenang dan kepekaan telinga. Oleh karena masalah tersebut, maka dibutuhkan teknik pengolahan sinyal untuk memudahkan dokter dalam menganalisa sinyal suara jantung untuk memudahkan mendeteksi penyakit jantung. Penelitian ini menganalisis frekuensi sinyal jantung S1 dan S2 dan mengidentifikasi posisi S1 dan S2 berserta intervalnya. Metode yang digunakan adalah Metode Wavelet Packet Transform. Konsep Wavelet Packet Transform dimana membagi frekuensi sinyal suara jantung dengan dua frekuensi yang berbeda, yaitu frekuensi rendah dan frekuensi tinggi. Dari hasil analisa tersebut pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz dan 48kHz untuk interval rata-rata S1 ke S2 sebesar 0.2s, interval rata-rata S1 ke S1 sebesar 0.8s, interval rata-rata S2 ke S2 sebesar 0.8s dan interval rata-rata S2 ke S1 sebesar 0.5s.
Dokter mendiagnosa pasien penyakit jantung menggunakan stetoskop untuk mendengarkan suara detak jantung, teknik ini dinamakan Teknik Auskultasi. Terkadang Teknik ini kurang akurat karena banyak faktor yang mempengaruhi keberhasilan, seperti kondisi lingkungan yang kurang tenang dan kepekaan telinga. Oleh karena masalah tersebut, maka dibutuhkan teknik pengolahan sinyal untuk memudahkan dokter dalam menganalisa sinyal suara jantung untuk memudahkan mendeteksi penyakit jantung. Penelitian ini menganalisis frekuensi sinyal jantung S1 dan S2 dan mengidentifikasi posisi S1 dan S2 berserta intervalnya. Metode yang digunakan adalah Metode Wavelet Packet Transform. Konsep Wavelet Packet Transform dimana membagi frekuensi sinyal suara jantung dengan dua frekuensi yang berbeda, yaitu frekuensi rendah dan frekuensi tinggi. Dari hasil analisa tersebut pada frekuensi sampling 8kHz, 44.1kHz dan 48kHz untuk interval rata-rata S1 ke S2 sebesar 0.2s, interval rata-rata S1 ke S1 sebesar 0.8s, interval rata-rata S2 ke S2 sebesar 0.8s dan interval rata-rata S2 ke S1 sebesar 0.5s.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
