TA : Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Produk Kosmetik pada UD Panca Usaha Menggunakan Single Exponential Smoothing
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Prasetyo, Dewangga Putra Kartika
A. B. Tjandrarini (LECTURER ID : .)
Valentinus Roby Hananto (LECTURER ID : .)
A. B. Tjandrarini (LECTURER ID : .)
Valentinus Roby Hananto (LECTURER ID : .)
Subject
658 General management
Datestamp
2019-02-25 03:49:15
Abstract :
UD Panca Usaha merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distributor kosmetik dan peralatan salon. UD Panca Usaha saat ini sering mengalami kondisi kekurangan/kehabisan stok. Berdasarkan pernyataan bagian penjualan UD Panca Usaha saat ini hanya bisa menangani 60%-70% dari jumlah permintaan yang diterima. Hal itu mengakibatkan proses penjualan produk tersebut terlambat. Untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi, dibuatlah aplikasi peramalan permintaan produk kosmetik yang dapat memprediksi persediaan produk untuk tiga periode mendatang. Peramalan yang digunakan adalah metode peramalan Single Exponential Smoothing. Hasil dari uji pola data menunjukkan bahwa data pada perusahaan memiliki kecenderungan stationer dan metode single exponential smoothing memiliki kesalahan peramalan terkecil sebesar (9,19) dibandingkan dengan metode lain. Metode ini membutuhkan data permintaan sebagai masukannya, data permintaan diolah dari data penjualan untuk menghasilkan nilai ramalan yang dapat membantu menentukan jumlah persediaan pada tiga periode yang akan datang. Aplikasi ini dapat menghasilkan nilai peramalan dengan menggunakan pertimbangan nilai konstanta ? (0,1) dan menghasilkan laporan produk yang harus dipesan. Sehingga perusahaan dapat mengetahui informasi yang dibutuhkan terutama mengenai pemenuhan persediaan produk.
UD Panca Usaha merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distributor kosmetik dan peralatan salon. UD Panca Usaha saat ini sering mengalami kondisi kekurangan/kehabisan stok. Berdasarkan pernyataan bagian penjualan UD Panca Usaha saat ini hanya bisa menangani 60%-70% dari jumlah permintaan yang diterima. Hal itu mengakibatkan proses penjualan produk tersebut terlambat. Untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi, dibuatlah aplikasi peramalan permintaan produk kosmetik yang dapat memprediksi persediaan produk untuk tiga periode mendatang. Peramalan yang digunakan adalah metode peramalan Single Exponential Smoothing. Hasil dari uji pola data menunjukkan bahwa data pada perusahaan memiliki kecenderungan stationer dan metode single exponential smoothing memiliki kesalahan peramalan terkecil sebesar (9,19) dibandingkan dengan metode lain. Metode ini membutuhkan data permintaan sebagai masukannya, data permintaan diolah dari data penjualan untuk menghasilkan nilai ramalan yang dapat membantu menentukan jumlah persediaan pada tiga periode yang akan datang. Aplikasi ini dapat menghasilkan nilai peramalan dengan menggunakan pertimbangan nilai konstanta ? (0,1) dan menghasilkan laporan produk yang harus dipesan. Sehingga perusahaan dapat mengetahui informasi yang dibutuhkan terutama mengenai pemenuhan persediaan produk.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
