Abstract :
Sejak mulai berkembangnya perdagangan valuta asing di Indonesia pada abad ke-18, program-program pengolah data valas semakin berkembang dari masa ke masa. Program pengolah data valas contohnya seperti metastock dan Microsoft Money. Program-program pengolah data valuta asing yang ada saat ini bisa dipakai oleh para broker. Namun demikian, para broker tidak mendapat banyak referensi penasihat investasi karena program pengolah data valuta asing sedikit jumlahnya. Masalah yang lain yaitu harga dari program pengolah data valuta asing mahal. Referensi yang dimiliki oleh seorang broker valas harus memadai untuk memadukan metode / pola dari valas sehingga broker dapat memberikan informasi yang lebih baik kepada investor valas.
Berdasarkan latar belakang di atas, maka penulis ingin membuat suatu sistem peramalan nilai mata uang asing untuk membantu para broker valuta asing. Penulis menggunakan algoritma Group Method of Data Handling (GMDH).
Sistem ini dapat menampilkan model optimal dari inputan data historis nilai valuta asing lalu menampilkan hasil selisih kesalahan peramalan dalam periode tertentu dan data peramalan pada periode yang akan datang. Secara keseluruhan sistem ini merupakan suatu aplikasi peramalan nilai mata uang asing dengan algoritma GMDH combinatorial.