TA : Penghalusan dan Deteksi Batas Tepi Citra Dijital
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Neny Kurniati (STUDENT ID : 90410105050)
Kartono Kartono (LECTURER ID : 21046001)
Kartono Kartono (LECTURER ID : 21046001)
Subject
620 Engineering & Applied operations
Datestamp
2020-05-05 07:32:01
Abstract :
Pengolahan citra dijital ( digital image processing ) banyak diterapkan dalam berbagai bidang, diantaranya bidang industri, robotik, biomedis, arkeologi, seni, dan lain - lain yang umumnya memerlukan peningkatan mutu citra yang teliti. Peningkatan mutu citra adalah proses untuk memperbaiki mutu citra yang bertujuan untuk analisis citra, mengoreksi citra dari gangguan yang terjadi pada saat perekaman data, atau untuk memperoleh keindahan gambar sehingga diperoleh citra dengan kualitas yang baik sebelum dilakukan proses selanjutnya sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai. Tugas akhir ini bertujuan untuk menampilkan citra grayscale 256 graylevel berformat tiff, membuat program dan mennjelaskan proses filtering, dan menjelaskan proses deteksi batas tepi beserta membuat programnya. Sebelum membaca data citra file tiff harus membaca header, image file directory ( ifd ), dan image file directory entry (ied entry ) terlebih dahulu, setelah itu membaca data citranya. Untuk menampilkan citra grayscale 256 graylevel harus menentukan mode video yang dapat menampilkan warna sebanyak 25 warna, yaitu mode video 13h, kemudian mengubah default warna menjadi warna grayscale. Penghalusan ( filtering ) dan deteksi batas tepi ( edge detection ) merupakan bagian dari peningkatan mutu citra. Filtering adalah proses peningkatan mutu citra dengan tujuan antara lain untuk menghilangkan gangguan ( noise ) yang berbentuk titik - titik atau garis - garis yang terdapat pada suatu citra, dan memperhalus garis bentuk ( contour) dari obyek gambar. Sedangkan deteksi batas tepi adalah proses untuk mengidentifikasi garis - garis yang membentuk garis gambar ( outline ). Proses filtering terdiri dari beberapa metode, diantaranya adaptive filter, morphological filter, nonlinier filter, dan spatial filter. Masing - masing metode tersebut juga terdiri dari beberapa metode. Untuk melakukan proses deteksi batas tepi dapat menggunakan prewitt mask, sobel mask, faler mask, kirsch mask, quick mask, homogeneity operator, difference operator, conta-based edge detector, atau dengan range filter.
Pengolahan citra dijital ( digital image processing ) banyak diterapkan dalam berbagai bidang, diantaranya bidang industri, robotik, biomedis, arkeologi, seni, dan lain - lain yang umumnya memerlukan peningkatan mutu citra yang teliti. Peningkatan mutu citra adalah proses untuk memperbaiki mutu citra yang bertujuan untuk analisis citra, mengoreksi citra dari gangguan yang terjadi pada saat perekaman data, atau untuk memperoleh keindahan gambar sehingga diperoleh citra dengan kualitas yang baik sebelum dilakukan proses selanjutnya sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai. Tugas akhir ini bertujuan untuk menampilkan citra grayscale 256 graylevel berformat tiff, membuat program dan mennjelaskan proses filtering, dan menjelaskan proses deteksi batas tepi beserta membuat programnya. Sebelum membaca data citra file tiff harus membaca header, image file directory ( ifd ), dan image file directory entry (ied entry ) terlebih dahulu, setelah itu membaca data citranya. Untuk menampilkan citra grayscale 256 graylevel harus menentukan mode video yang dapat menampilkan warna sebanyak 25 warna, yaitu mode video 13h, kemudian mengubah default warna menjadi warna grayscale. Penghalusan ( filtering ) dan deteksi batas tepi ( edge detection ) merupakan bagian dari peningkatan mutu citra. Filtering adalah proses peningkatan mutu citra dengan tujuan antara lain untuk menghilangkan gangguan ( noise ) yang berbentuk titik - titik atau garis - garis yang terdapat pada suatu citra, dan memperhalus garis bentuk ( contour) dari obyek gambar. Sedangkan deteksi batas tepi adalah proses untuk mengidentifikasi garis - garis yang membentuk garis gambar ( outline ). Proses filtering terdiri dari beberapa metode, diantaranya adaptive filter, morphological filter, nonlinier filter, dan spatial filter. Masing - masing metode tersebut juga terdiri dari beberapa metode. Untuk melakukan proses deteksi batas tepi dapat menggunakan prewitt mask, sobel mask, faler mask, kirsch mask, quick mask, homogeneity operator, difference operator, conta-based edge detector, atau dengan range filter.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
