TA : Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Pelanggan Potensial Menggunakan Metode MOORA pada PT. SUCOFINDO (PERSERO) Cabang Utama Surabaya
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Dany Prambudi (STUDENT ID : 13410100078)
M.J. Dewiyani Sunarto (LECTURER ID : 0725076301)
Agus Dwi Churniawan (LECTURER ID : 0723088002)
M.J. Dewiyani Sunarto (LECTURER ID : 0725076301)
Agus Dwi Churniawan (LECTURER ID : 0723088002)
Subject
658 General management
Datestamp
2022-03-21 01:16:45
Abstract :
PT. Superintending Company of Indonesia (PERSERO) atau dikenal dengan SUCOFINDO adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pengujian dan analisa, audit dan inspeksi, sertifikasi, konsultasi, dan pelatihan. Guna mempertahankan pelanggan dari berbagai sektor tersebut PT. SUCOFINDO (PERSERO) Cabang Utama Surabaya mempunyai komitmen dengan pemberian reward terhadap pelanggan yang terpilih di tiap periodenya. Pemilihan tersebut dilakukan dengan cara melihat total nilai transaksi tanpa mempunyai acuan atau metode lain yang digunakan sehingga dapat menimbulkan penilaian secara subjektif terhadap pelanggan potensial yang akan diberikan reward oleh perusahaan. Untuk mengatasi masalah permasalahan yang ada, PT. SUCOFINDO Cabang Utama Surabaya membutuhkan Rancang bangun aplikasi dalam menentukan pelanggan potensial yang akan menerima reward dengan menggunakan salah satu metode yang digunakan dalam mendukung keputusan yaitu Multi-Optimization Objective on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Kriteria yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari nilai transaksi pelanggan, frekuensi transaksi pelanggan, frekuensi kerjasama pelanggan, dan tunggakan (hari). Implementasi dari sistem pendukung keputusan yang dibuat berbasis web dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Berdasarkan hasil analisis, perancangan sistem, dan pengembangan sistem yang telah dilakukan didapatkan kebutuhan fungsional dan perhitungan yang dilakukan baik secara sistem maupun manual didapatkan hasil perhitungan yang sama dengan memasukkan 10 data transaksi pelanggan. Sistem yang telah dikembangkan menghasilkan nilai terbesar dengan nilai 0,3052 dan terendah 0,1613. Pelanggan potensial yang terpilih adalah dengan nilai terbesar yakni 0,3052 pada Alternatif 8. Adanya sistem pendukung keputusan (SPK) yang telah dirancang dan dibangun ini diharapkan dapat membantu dalam proses penilaian dan perankingan terhadap pelanggan potensial yang akan diberikan reward selama periode tersebut.
PT. Superintending Company of Indonesia (PERSERO) atau dikenal dengan SUCOFINDO adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pengujian dan analisa, audit dan inspeksi, sertifikasi, konsultasi, dan pelatihan. Guna mempertahankan pelanggan dari berbagai sektor tersebut PT. SUCOFINDO (PERSERO) Cabang Utama Surabaya mempunyai komitmen dengan pemberian reward terhadap pelanggan yang terpilih di tiap periodenya. Pemilihan tersebut dilakukan dengan cara melihat total nilai transaksi tanpa mempunyai acuan atau metode lain yang digunakan sehingga dapat menimbulkan penilaian secara subjektif terhadap pelanggan potensial yang akan diberikan reward oleh perusahaan. Untuk mengatasi masalah permasalahan yang ada, PT. SUCOFINDO Cabang Utama Surabaya membutuhkan Rancang bangun aplikasi dalam menentukan pelanggan potensial yang akan menerima reward dengan menggunakan salah satu metode yang digunakan dalam mendukung keputusan yaitu Multi-Optimization Objective on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Kriteria yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari nilai transaksi pelanggan, frekuensi transaksi pelanggan, frekuensi kerjasama pelanggan, dan tunggakan (hari). Implementasi dari sistem pendukung keputusan yang dibuat berbasis web dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya. Berdasarkan hasil analisis, perancangan sistem, dan pengembangan sistem yang telah dilakukan didapatkan kebutuhan fungsional dan perhitungan yang dilakukan baik secara sistem maupun manual didapatkan hasil perhitungan yang sama dengan memasukkan 10 data transaksi pelanggan. Sistem yang telah dikembangkan menghasilkan nilai terbesar dengan nilai 0,3052 dan terendah 0,1613. Pelanggan potensial yang terpilih adalah dengan nilai terbesar yakni 0,3052 pada Alternatif 8. Adanya sistem pendukung keputusan (SPK) yang telah dirancang dan dibangun ini diharapkan dapat membantu dalam proses penilaian dan perankingan terhadap pelanggan potensial yang akan diberikan reward selama periode tersebut.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
