TA : Rancang Bangun Deteksi Kecelakaan pada Mobil Listrik dengan Exponential Smoothing
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Ridlo Alfatoriq Putro (STUDENT ID : 18410200033)
Harianto Harianto (LECTURER ID : 0722087701)
Yosefine Triwidyastuti (LECTURER ID : 0729038504)
Harianto Harianto (LECTURER ID : 0722087701)
Yosefine Triwidyastuti (LECTURER ID : 0729038504)
Subject
600 Technology
Datestamp
2022-08-04 00:54:53
Abstract :
Transportasi merupakan kendaraan yang penting untuk menunjang pembangunan, ekonomi dan keberhasilan daerah. Salah satu trasportasi yang diatur oleh pemerintah adalah percepatan program mobil atau kendaraan listrik bertenaga baterai. Mobil listrik memiliki keunggulan diantaranya tidak menimbulkan polusi udara, tidak membutuhkan bahan bakar fosil, serta fitur yang menguntungkan pengguna. Kecelakaan Mobil tidak terlepas dari kemacetan yang dapat memperlambat penanganan korban jika tidak dilakukan pertolongan dengan cepat. Dengan demikian, diciptakan alat untuk mendeteksi kecelakaan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing. Beberapa komponen pada alat adalah sensor MPU6050, flexible sensor, dan GPS. Adapun metode Exponential Smoothing dapat mengurangi noise sinyal output dari flexible sensor dengan cara melakukan trial error untuk menentukan nilai permulusan alpha. Hasil pengujian pada flexibel sensor menggunakan metode Exponential Smoothing mampu mengurangai noise tanpa menghilangkan data asli dengan nilai permulusan atau alpha 0.3 serta berkurang sebesar 10.4853% dari data asli. Sensor MPU6050 memiliki nilai error sebesar 0.8164% pada sudut pitch dan 1.6140% pada sudut roll dibandingkan dengan busur. Sedangkan pengujian GPS Neo6M mampu mendeteksi lokasi dibandingkan dengan handphone dengan nilai selisih 168.8000 meter, serta dibandingkan dengan Garmin GPS nilai selisih sebesar 8.8150 meter. Selanjutnya uji coba pengiriman data GPS ke Telegram Bot menghasilkan nilai rata-rata pengiriman sebesar 4.1490 detik.
Transportasi merupakan kendaraan yang penting untuk menunjang pembangunan, ekonomi dan keberhasilan daerah. Salah satu trasportasi yang diatur oleh pemerintah adalah percepatan program mobil atau kendaraan listrik bertenaga baterai. Mobil listrik memiliki keunggulan diantaranya tidak menimbulkan polusi udara, tidak membutuhkan bahan bakar fosil, serta fitur yang menguntungkan pengguna. Kecelakaan Mobil tidak terlepas dari kemacetan yang dapat memperlambat penanganan korban jika tidak dilakukan pertolongan dengan cepat. Dengan demikian, diciptakan alat untuk mendeteksi kecelakaan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing. Beberapa komponen pada alat adalah sensor MPU6050, flexible sensor, dan GPS. Adapun metode Exponential Smoothing dapat mengurangi noise sinyal output dari flexible sensor dengan cara melakukan trial error untuk menentukan nilai permulusan alpha. Hasil pengujian pada flexibel sensor menggunakan metode Exponential Smoothing mampu mengurangai noise tanpa menghilangkan data asli dengan nilai permulusan atau alpha 0.3 serta berkurang sebesar 10.4853% dari data asli. Sensor MPU6050 memiliki nilai error sebesar 0.8164% pada sudut pitch dan 1.6140% pada sudut roll dibandingkan dengan busur. Sedangkan pengujian GPS Neo6M mampu mendeteksi lokasi dibandingkan dengan handphone dengan nilai selisih 168.8000 meter, serta dibandingkan dengan Garmin GPS nilai selisih sebesar 8.8150 meter. Selanjutnya uji coba pengiriman data GPS ke Telegram Bot menghasilkan nilai rata-rata pengiriman sebesar 4.1490 detik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
