TA : Penerapan Metode Haversine untuk Pencarian dan Pemesanan Restoran dan Kafe Terdekat pada Aplikasi Picnicker
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Kevin Owen David Kurniawan (STUDENT ID : 18410100015)
Julianto Lemantara (LECTURER ID : 0722108601)
Ayouvi Poerna Wardhanie (LECTURER ID : 0721068904)
Julianto Lemantara (LECTURER ID : 0722108601)
Ayouvi Poerna Wardhanie (LECTURER ID : 0721068904)
Subject
658 General management
Datestamp
2022-08-22 07:26:05
Abstract :
Penurunan kasus Covid-19 di tahun 2022 menyebabkan aktivitas di luar rumah mengalami peningkatan. Hal tersebut menjadi peluang bagi startup Picnicker, dimana saat ini masih belum terdapat platform untuk melakukan pemesanan tempat pada restoran atau kafe yang menyediakan informasi mendetail, seperti ketentuan pemesanan (minimal biaya pemesanan, kapasitas maksimal), fasilitas dan layanan (tempat parkir, smoking area, Wi-Fi, stop kontak). Dengan peluang tersebut, Picnicker ingin menyediakan platform yang dapat melakukan pemesanan tempat untuk restoran atau kafe dengan informasi sedetail mungkin yang terletak di sekitar lokasi penggunanya. Solusi yang ditawarkan berupa aplikasi Picnicker dengan fitur pencarian dan pemesanan restoran atau kafe untuk menampilkan restoran atau kafe terdekat dari penggunanya. Untuk mencari jarak terdekat dari restoran dan kafe yang ada dengan lokasi pengguna digunakanlah metode haversine, sehingga lokasi yang didapatkan akan lebih akurat. Dengan menggunakan metode haversine didapatkan tingkat akurasi sebesar 83% dan selisih jarak dengan menggunakan Google Maps memiliki rata-rata jarak sejauh 0.7km dengan selisih terendah 0.1km. Fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi Picnicker terbukti mampu mengatasi kebutuhan pengguna, dimana 84% responden merasa terbantu dan puas dengan fitur yang terdapat pada aplikasi Pinicker yang membuat pemesanan restoran atau kafe menjadi lebih mudah dan cepat hingga 3.5x lipat dibandingkan dengan cara pemesanan konvensional.
Penurunan kasus Covid-19 di tahun 2022 menyebabkan aktivitas di luar rumah mengalami peningkatan. Hal tersebut menjadi peluang bagi startup Picnicker, dimana saat ini masih belum terdapat platform untuk melakukan pemesanan tempat pada restoran atau kafe yang menyediakan informasi mendetail, seperti ketentuan pemesanan (minimal biaya pemesanan, kapasitas maksimal), fasilitas dan layanan (tempat parkir, smoking area, Wi-Fi, stop kontak). Dengan peluang tersebut, Picnicker ingin menyediakan platform yang dapat melakukan pemesanan tempat untuk restoran atau kafe dengan informasi sedetail mungkin yang terletak di sekitar lokasi penggunanya. Solusi yang ditawarkan berupa aplikasi Picnicker dengan fitur pencarian dan pemesanan restoran atau kafe untuk menampilkan restoran atau kafe terdekat dari penggunanya. Untuk mencari jarak terdekat dari restoran dan kafe yang ada dengan lokasi pengguna digunakanlah metode haversine, sehingga lokasi yang didapatkan akan lebih akurat. Dengan menggunakan metode haversine didapatkan tingkat akurasi sebesar 83% dan selisih jarak dengan menggunakan Google Maps memiliki rata-rata jarak sejauh 0.7km dengan selisih terendah 0.1km. Fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi Picnicker terbukti mampu mengatasi kebutuhan pengguna, dimana 84% responden merasa terbantu dan puas dengan fitur yang terdapat pada aplikasi Pinicker yang membuat pemesanan restoran atau kafe menjadi lebih mudah dan cepat hingga 3.5x lipat dibandingkan dengan cara pemesanan konvensional.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
