TA : Implementasi Deep Learning untuk Visi Komputer sebagai Mouse Virtual menggunakan Mediapipe dan Faster RCNN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika
Author
Hernando, Kevin
Subject
620 Engineering & allied operations
Datestamp
2023-02-02 00:36:01
Abstract :
Sampai pada akhirnya terciptalah teknologi deep learning yang mampu memudahkan pekerjaan manusia sehari?hari. Implementasi deep learning disaat ini pun semakin ramai, sampai?sampai ada perusahaan yang secara keseluruhan penggunaan teknologi ini. Hampir semua pengunaannya untuk memudahkan pekerjaan manusia. Di penelitian ini, penulis membuat sebuah mouse virtual untuk memudahkan aktivitas manusia sehari ? sehari yaitu mengoperasi piranti komputer yaitu kursor. Sebagaimana pengguna mampu mengoperasikan mouse layaknya menggunakan mouse sungguhan, dengan fungsi move cursor, klik kiri, dan klik kanan. Pada penelitian ini menggunakan framework Mediapipe dan metode Faster RCNN sebagai pengukur akurasi saat mouse virtual dioperasikan. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, Mediapipe sendiri mampu mengenali gestur jari tangan berdasarkan fungsi mouse virtual yang dikonfigurasi, dan Faster RCNN sendiri mampu mengenali gestur jari tangan yang digunakan. Rata?rata akurasi untuk pengoperasian kursor pada sistem mouse virtual yang ideal untuk digunakan berada dijarak 50cm akurasi diperoleh sebesar 73.16%, dijarak terdekat 20cm akurasi diperoleh 70.56% dan jarak terjauh maksimal 1.4m mampu diperoleh akurasi sebesar 62.6%.
Sampai pada akhirnya terciptalah teknologi deep learning yang mampu memudahkan pekerjaan manusia sehari?hari. Implementasi deep learning disaat ini pun semakin ramai, sampai?sampai ada perusahaan yang secara keseluruhan penggunaan teknologi ini. Hampir semua pengunaannya untuk memudahkan pekerjaan manusia. Di penelitian ini, penulis membuat sebuah mouse virtual untuk memudahkan aktivitas manusia sehari ? sehari yaitu mengoperasi piranti komputer yaitu kursor. Sebagaimana pengguna mampu mengoperasikan mouse layaknya menggunakan mouse sungguhan, dengan fungsi move cursor, klik kiri, dan klik kanan. Pada penelitian ini menggunakan framework Mediapipe dan metode Faster RCNN sebagai pengukur akurasi saat mouse virtual dioperasikan. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, Mediapipe sendiri mampu mengenali gestur jari tangan berdasarkan fungsi mouse virtual yang dikonfigurasi, dan Faster RCNN sendiri mampu mengenali gestur jari tangan yang digunakan. Rata?rata akurasi untuk pengoperasian kursor pada sistem mouse virtual yang ideal untuk digunakan berada dijarak 50cm akurasi diperoleh sebesar 73.16%, dijarak terdekat 20cm akurasi diperoleh 70.56% dan jarak terjauh maksimal 1.4m mampu diperoleh akurasi sebesar 62.6%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
