Analisis Perbandingan Logika Fuzzy Metode Mamdani dan Tsukamoto pada Penentuan Kelas BPJS Kesehatanbener
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Karina, Rizky
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2021-08-04 00:20:19
Abstract :
Kesehatan merupakan hal yang utama bagi manusia. Keadaan fisik, mental dan sosial seseorang mempengaruhi keproduktifan dalam hidup. World Health Organization sebagai organisasi internasional di bidang kesehatan publik mengimbau seluruh negara mengembangkan jaminan kesehatan bagi penduduknya. Terkait hal tersebut di Indonesia telah didirikan suatu Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) yang bertujuan untuk mewujudkan pemberian jaminan terpenuhinya kebutuhan dasar hidup yang layak bagi setiap peserta dan atau anggota keluarganya. Pada penelitian ini akan dianalisis perbandingan logika fuzzy metode Mamdani dan Tsukamoto pada penentuan kelas BPJS Kesehatan. Metode Mamdani dan Tsukamoto adalah suatu sistem inferensi fuzzy pada logika fuzzy untuk pengambilan keputusan yang selaras dengan tujuan penelitian ini. Kedua metode tersebut memiliki perbedaan pada tahap defuzzyfikasi. Pada metode Mamdani defuzzyfikasi menggunakan metode centroid sedangkan metode Tsukamoto defuzzyfikasi menggunakan metode average. Variabel pada penelitian ini adalah kelas BPJS Kesehatan, umur, jenis kelamin, pekerjaan, pendidikan, tanggungan, dan penghasilan. Kategori kelas BPJS Kesehatan pada penelitian ini berupa kelas 1, kelas 2, dan kelas 3. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa logika fuzzy metode Mamdani lebih optimal dibandingkan metode Tsukamoto pada penentuan kelas BPJS Kesehatan. Tingkat kesamaan hasil perhitungan dengan keadaan sebenarnya pada metode Mamdani sebesar 74% dan pada metode Tsukamoto sebesar 59%. Dengan memperhatikan hasil tersebut maka BPJS dapat menggunakan metode Mamdani untuk penentuan kelas pengguna BPJS Kesehatan. Kata Kunci: BPJS, Mamdani, Tsukamoto
Kesehatan merupakan hal yang utama bagi manusia. Keadaan fisik, mental dan sosial seseorang mempengaruhi keproduktifan dalam hidup. World Health Organization sebagai organisasi internasional di bidang kesehatan publik mengimbau seluruh negara mengembangkan jaminan kesehatan bagi penduduknya. Terkait hal tersebut di Indonesia telah didirikan suatu Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) yang bertujuan untuk mewujudkan pemberian jaminan terpenuhinya kebutuhan dasar hidup yang layak bagi setiap peserta dan atau anggota keluarganya. Pada penelitian ini akan dianalisis perbandingan logika fuzzy metode Mamdani dan Tsukamoto pada penentuan kelas BPJS Kesehatan. Metode Mamdani dan Tsukamoto adalah suatu sistem inferensi fuzzy pada logika fuzzy untuk pengambilan keputusan yang selaras dengan tujuan penelitian ini. Kedua metode tersebut memiliki perbedaan pada tahap defuzzyfikasi. Pada metode Mamdani defuzzyfikasi menggunakan metode centroid sedangkan metode Tsukamoto defuzzyfikasi menggunakan metode average. Variabel pada penelitian ini adalah kelas BPJS Kesehatan, umur, jenis kelamin, pekerjaan, pendidikan, tanggungan, dan penghasilan. Kategori kelas BPJS Kesehatan pada penelitian ini berupa kelas 1, kelas 2, dan kelas 3. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa logika fuzzy metode Mamdani lebih optimal dibandingkan metode Tsukamoto pada penentuan kelas BPJS Kesehatan. Tingkat kesamaan hasil perhitungan dengan keadaan sebenarnya pada metode Mamdani sebesar 74% dan pada metode Tsukamoto sebesar 59%. Dengan memperhatikan hasil tersebut maka BPJS dapat menggunakan metode Mamdani untuk penentuan kelas pengguna BPJS Kesehatan. Kata Kunci: BPJS, Mamdani, Tsukamoto
File :
02171032_abstract_en.pdf
02171032_abstract_id.pdf
02171032_enclosure.pdf
02171032_form.pdf
02171032_illustrations.pdf
02171032_notations.pdf
02171032_paper.pdf
02171032_preface.pdf
02171032_presentation.pdf
02171032_publishing_agreement.pdf
02171032_statement_of_authenticity.pdf
02171032_table_of_content.pdf
02171032_approval_sheet.pdf
02171032_tables.pdf
02171032_bibliography.pdf
02171032_chapter_1.pdf
02171032_chapter_2.pdf
02171032_chapter_3.pdf
02171032_chapter_4.pdf
02171032_conclusions.pdf
02171032_cover.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
