ANALISIS SENSITIVITAS PENGARUH KEBIJAKAN PEMERINTAH DAN PENERAPAN POLYNOMIAL REGRESSION PADA MODEL TRANSMISI COVID-19
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Atzzahra, Haniefa
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2022-05-19 01:50:43
Abstract :
Wabah COVID-19 yang menjadi perhatian dunia saat ini, muncul sejak akhir tahun 2019 di Wuhan, China. Virus ini menyebar dengan sangat cepat karena transmisinya secara langsung dari manusia ke manusia. Di Indonesia, penderita COVID-19 pertama kali ditemukan pada tanggal 2 Maret 2020. Transmisi dari COVID-19 ini dapat disimulasikan menggunakan model penyebaran penyakit Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Setelah diperoleh nilai estimasi parameter, selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari parameter-parameter terhadap populasi Infected. Setelah dilakukan analisis sensitivitas diketahui bahwa parameter peluang kontak sukses atau ???????? dan banyaknya kontak atau ???????? merupakan parameter yang paling berpengaruh, karena populasi Infected akan bertambah sekitar 27,33381% jika ???????? atau ???????? naik 10%.Dari model SIR ini diperoleh grafik yang jauh dari grafik data asli penyebaran COVID-19 di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan metode yang lain, dan pada penelitian ini menggunakan model polynomial regression untuk memodelkan penyebaran COVID-19 di Indonesia. Persamaan polynomial regression yang diperoleh dari data penyebaran COVID-19 di Indonesia dari tanggal 2 Maret 2020 sampai 31 Agustus 2020 adalah ???????????? = 1673,2 ? 189,2???????? + 5,984????????2 ? 0,021????????3 , dengan ????????2 = 99,39%.
Wabah COVID-19 yang menjadi perhatian dunia saat ini, muncul sejak akhir tahun 2019 di Wuhan, China. Virus ini menyebar dengan sangat cepat karena transmisinya secara langsung dari manusia ke manusia. Di Indonesia, penderita COVID-19 pertama kali ditemukan pada tanggal 2 Maret 2020. Transmisi dari COVID-19 ini dapat disimulasikan menggunakan model penyebaran penyakit Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Setelah diperoleh nilai estimasi parameter, selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari parameter-parameter terhadap populasi Infected. Setelah dilakukan analisis sensitivitas diketahui bahwa parameter peluang kontak sukses atau ???????? dan banyaknya kontak atau ???????? merupakan parameter yang paling berpengaruh, karena populasi Infected akan bertambah sekitar 27,33381% jika ???????? atau ???????? naik 10%.Dari model SIR ini diperoleh grafik yang jauh dari grafik data asli penyebaran COVID-19 di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan metode yang lain, dan pada penelitian ini menggunakan model polynomial regression untuk memodelkan penyebaran COVID-19 di Indonesia. Persamaan polynomial regression yang diperoleh dari data penyebaran COVID-19 di Indonesia dari tanggal 2 Maret 2020 sampai 31 Agustus 2020 adalah ???????????? = 1673,2 ? 189,2???????? + 5,984????????2 ? 0,021????????3 , dengan ????????2 = 99,39%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
