Peramalan Beban Listrik Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average di Kota Balikpapan
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Tendean, Anitaria
Subject
H Social Sciences (General)
Datestamp
2022-07-19 06:37:24
Abstract :
Tenaga listrik merupakan kebutuhan penting di beberapa sektor diantaranya yaitu tempat layanan umum, sektor rumah tangga, sektor industri, dan usaha komersial. Kota Balikpapan merupakan area kota yang sedang mengalami perkembangan, pembangunan kawasan industri semakin meningkat sehingga membutuhkan energi listrik yang cukup untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Pada penelitian ini akan meramalkan besar kebutuhan atau permintaan listrik agar penyediaan tenaga listrik dapat stabil dengan menggunakan estimasi parametrik dan semiparametrik dengan model SARFIMA. Hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode parametrik exact maximum likelihood diperoleh hasil estimasi d_EML=0,13868 dan hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode semiparametrik dengan metode Geweke dan Porter-Hudak (GPH) dan Reisen dan Lopes (Sperio) diperoleh hasil estimasi d_GPH=0,603613 dan d_Sperio=0,60496, sehingga perbandingan berdasarkan hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode parametrik dan semiparametrik didapatkan model parametrik SARFIMA(1,d_EML 1) (2,D,0)^7 dengan hasil perhitungan MAPE 32,7% dan model semiparametrik SARFIMA(2,d_Sperio,2) (1,D,0)^7 dengan hasil perhitungan MAPE 57,5%. Sehingga disimpulkan bahwa metode parametrik merupakan mode terbaik yang digunakan untuk peramalan beban listrik di Kota Balikpapan karena model memiliki hasil MAPE terkecil yaitu sebesar 32,7%. Kata Kunci : Estimasi parameter, SARFIMA, dan Peramalan.
Tenaga listrik merupakan kebutuhan penting di beberapa sektor diantaranya yaitu tempat layanan umum, sektor rumah tangga, sektor industri, dan usaha komersial. Kota Balikpapan merupakan area kota yang sedang mengalami perkembangan, pembangunan kawasan industri semakin meningkat sehingga membutuhkan energi listrik yang cukup untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Pada penelitian ini akan meramalkan besar kebutuhan atau permintaan listrik agar penyediaan tenaga listrik dapat stabil dengan menggunakan estimasi parametrik dan semiparametrik dengan model SARFIMA. Hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode parametrik exact maximum likelihood diperoleh hasil estimasi d_EML=0,13868 dan hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode semiparametrik dengan metode Geweke dan Porter-Hudak (GPH) dan Reisen dan Lopes (Sperio) diperoleh hasil estimasi d_GPH=0,603613 dan d_Sperio=0,60496, sehingga perbandingan berdasarkan hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode parametrik dan semiparametrik didapatkan model parametrik SARFIMA(1,d_EML 1) (2,D,0)^7 dengan hasil perhitungan MAPE 32,7% dan model semiparametrik SARFIMA(2,d_Sperio,2) (1,D,0)^7 dengan hasil perhitungan MAPE 57,5%. Sehingga disimpulkan bahwa metode parametrik merupakan mode terbaik yang digunakan untuk peramalan beban listrik di Kota Balikpapan karena model memiliki hasil MAPE terkecil yaitu sebesar 32,7%. Kata Kunci : Estimasi parameter, SARFIMA, dan Peramalan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
