Prediksi Jumlah Penumpang Pesawat Domestik dengan Menggunakan Long Short-Term Memory (Studi Kasus: Bandar Udara Internasional SAMS Sepinggan Balikpapan)
Total View This Week0

Institusion

Institut Teknologi Kalimantan

Author

Ardani, Mela

Subject

HA Statistics 

Datestamp

2022-07-19 06:35:13 

Abstract :
Pemindahan ibu kota negara Indonesia ke Provinsi Kalimantan Timur akan berdampak positif di berbagai sektor sehingga dapat menunjang pertumbuhan ekonomi. Salah satu dampak positif dari pemindahan ibu kota negara yaitu terjadi peningkatan pada sektor transportasi udara. Meningkatnya sektor transportasi dapat dilihat dari kenaikan jumlah penumpang yang menggunakan transportasi udara. Selain pemindahan ibu kota negara, dengan hadirnya pandemi COVID-19 juga memiliki dampak yaitu terdapat penurunan jumlah penumpang pesawat saat dilakukan pembatasan aktivitas, akan tetapi dengan adanya pelonggaran aktivitas pasca COVID-19 dapat diperkirakan akan terjadi peningkatan jumlah penumpang. Oleh karena itu, untuk memperkirakan bagaimana peningkatan jumlah penumpang dapat dilakukan dengan melakukan peramalan terhadap jumlah penumpang. Dalam penyelesaian permasalahan peramalan tersebut diperlukan suatu metode, yaitu metode Long Short-Term Memory (LSTM). Hasil penelitian dengan metode ini yaitu diperoleh parameter terbaik jumlah pola time series sebesar 3, neuron hidden 5, max epoch sebesar 50 dan batch size sebesar 64. Selain itu, nilai RMSE sebesar 910,08 dan MAPE sebesar 10,82%. Hasil nilai MAPE tersebut dapat dikategorikan bahwa hasil dari prediksi jumlah penumpang pesawat domestik dengan menggunakan metode LSTM memiliki akurasi yang baik. Kata kunci: Bandar Udara, LSTM, Penumpang 

File :
02181019_cover.pdf
02181019_abstract_en.pdf
02181019_Lembar Persetujuan Publikasi Ilmiah (Form. TA-020).pdf
02181019_abstract_id.pdf
02181019_chapter_1.pdf
02181019_chapter_2.pdf
02181019_chapter_3.pdf
02181019_chapter_4.pdf
02181019_conclusions.pdf
02181019_bibliography.pdf
02181019_paper.pdf