Analisis Penyebaran Penyakit COVID-19 Melalui Sistem Reaksi Difusi Pada Model SEIR
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Munadiyan, Septiani
Subject
R Medicine (General)
Datestamp
2022-07-19 07:40:42
Abstract :
Penyakit COVID-19 di kawasan Indonesia mulai mewabah sejak awal tahun 2020 hingga saat ini. Penyebab penyakit ini disebabkan oleh virus Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-Cov-2). COVID-19 dapat menyebar dari individu yang telah terinfeksi ke individu yang lain. Oleh karena itu, penelitian diadakan untuk memahami laju penyebaran dari satu daerah ke daerah yang lain. Penyebaran penyakit dapat dianalisis dengan menambahkan persamaan difusi pada model matematika yang telah dipilih. Persamaan traveling wave disebut sebagai persamaan difusi yang merepresentasikan perpindahan suatu zat. Penyebaran penyakit dapat diimplementasikan ke dalam permasalahan matematika dengan bentuk pemodelan salah satunya yaitu model ???????????????? (Susceptible, Exposed, Infected, Recovery). Penelitian ini menghasilkan dua titik tetap, yaitu ( ????0 ????????????+????0, 0,0, ????????????????0d0(????????????+????0) ) dan (???? ? , ???? ? ,???? ? , ???? ? ). Kestabilan sistem dianalisis berdasarkan nilai eigen yang diperoleh dari dua titik tetap tersebut. Kemudian untuk menginvestigasi kecepatan traveling wave dengan konstruksi model dan menghasilkan kecepatan minimal pada semua kompartemen dikarenakan pergerakan setiap individual secara dinamis dapat memperluas jangkauan penyebaran virus. Model traveling wave diselesaikan menggunakan simulasi numerik metode FTCS (Forward Time Center Space). Hasil yang diperoleh pada grafik traveling wave menunjukkan bahwa penyebaran virus COVID-19 dapat terjadi di titik bebas penyakit. Melalui analisa sensitifitas kecepatan dan gelombang traveling wave bahwa saat parameter tingkat vaksinasi diperbesar, maka kecepatan penyebaran semakin kecil. Artinya bahwa tingkat vaksinasi populasi sangat berpengaruh untuk mengontrol laju penyebaran virus COVID-19. Sehingga sangat perlu untuk segera melaksanakan vaksinasi untuk seluruh masyarakat.
Penyakit COVID-19 di kawasan Indonesia mulai mewabah sejak awal tahun 2020 hingga saat ini. Penyebab penyakit ini disebabkan oleh virus Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-Cov-2). COVID-19 dapat menyebar dari individu yang telah terinfeksi ke individu yang lain. Oleh karena itu, penelitian diadakan untuk memahami laju penyebaran dari satu daerah ke daerah yang lain. Penyebaran penyakit dapat dianalisis dengan menambahkan persamaan difusi pada model matematika yang telah dipilih. Persamaan traveling wave disebut sebagai persamaan difusi yang merepresentasikan perpindahan suatu zat. Penyebaran penyakit dapat diimplementasikan ke dalam permasalahan matematika dengan bentuk pemodelan salah satunya yaitu model ???????????????? (Susceptible, Exposed, Infected, Recovery). Penelitian ini menghasilkan dua titik tetap, yaitu ( ????0 ????????????+????0, 0,0, ????????????????0d0(????????????+????0) ) dan (???? ? , ???? ? ,???? ? , ???? ? ). Kestabilan sistem dianalisis berdasarkan nilai eigen yang diperoleh dari dua titik tetap tersebut. Kemudian untuk menginvestigasi kecepatan traveling wave dengan konstruksi model dan menghasilkan kecepatan minimal pada semua kompartemen dikarenakan pergerakan setiap individual secara dinamis dapat memperluas jangkauan penyebaran virus. Model traveling wave diselesaikan menggunakan simulasi numerik metode FTCS (Forward Time Center Space). Hasil yang diperoleh pada grafik traveling wave menunjukkan bahwa penyebaran virus COVID-19 dapat terjadi di titik bebas penyakit. Melalui analisa sensitifitas kecepatan dan gelombang traveling wave bahwa saat parameter tingkat vaksinasi diperbesar, maka kecepatan penyebaran semakin kecil. Artinya bahwa tingkat vaksinasi populasi sangat berpengaruh untuk mengontrol laju penyebaran virus COVID-19. Sehingga sangat perlu untuk segera melaksanakan vaksinasi untuk seluruh masyarakat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
