Sentiment Analysis Media Sosial Twitter Di Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes
Total View This Week0

Institusion

Institut Teknologi Kalimantan

Author

Gilang, Aldiksa Mukti

Subject

T Technology (General) 

Datestamp

2023-01-19 07:14:52 

Abstract :
Twitter merupakan media sosial yang digunakan untuk mengutarakan opini. Kasus jaminan haru tua telah menjadi trending twitter, tweet nya sering dibahas di Twitter berisi pro dan kontra. Penulis melakukan penelitian analisis sentimen menggunakan metode naïve bayes pada kasus jaminan hari tua. Penelitian ini, tahapan yang ada pada penelitian ini antara lain studi literatur, scraping data, preprocessing, labelling, ekstraksi fitur, klasifikasi naïve bayes, evaluasi model dan deployment. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah Bag-of-Word. Tahap klasifikasi model dilakukan pembagian data menjadi data latih dan data uji. Hasil sentimen pada kasus jaminan hari tua adalah 65.3% tweet memiliki sentimen negatif dan 34.7% tweet memiliki sentimen positif. Akurasi pada model yaitu, memiliki nilai accuracy 0.84, precision memiliki nilai 0.82, recall memiliki nilai 0.84 dan f1- memiliki nilai 0.82. 

File :
11181032_cover.pdf
11181032_abstract_en.pdf
11181032_Lembar Persetujuan Publikasi Ilmiah (Form. TA-020).pdf
11181032_abstract_id.pdf
11181032_chapter_1.pdf
11181032_chapter_2.pdf
11181032_chapter_3.pdf
11181032_chapter_4.pdf
11181032_conclusions.pdf
11181032_bibliography.pdf
11181032_paper.pdf