Analisis Faktor Pendorong dan Peramalan Emisi Karbon di Indonesia dengan Pendekatan Structural Equation Modeling (SEM) dan Random Forest (RF) - submit jurnal/seminar
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Putri, Auliya Aisyah
Subject
H Social Sciences (General)
Datestamp
2023-07-10 01:14:56
Abstract :
Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) selaku National Focal Point UNFCCC (United Nations Framework Convention on Climate Change) berkomitmen untuk menurunkan emisi sebesar 31,89% secara mandiri dan 43,20% dengan bantuan internasional tahun 2030, serta mencapai target Net Zero Emission tahun 2060. Untuk mendukung penurunan angka emisi, perlu kajian lebih mendalam terkait faktor pendorong emisi karbon di Indonesia. Berdasarkan penelitian sebelumnya, faktor pendorong seperti konsumsi energi, pertumbuhan ekonomi, transportasi dan logistik, serta pengembangan infrastruktur, dapat mempengaruhi emisi karbon. Dengan SEM, model dapat dibangun dan diuji meskipun terdapat keterbatasan data. Penelitian ini menggunakan variabel-variabel indikator dalam merepresentasikan variabel laten untuk melihat bagaimana faktor-faktor pendorong mempengaruhi emisi karbon. Variabel indikator yang diolah terdiri dari tingkat emisi karbon di Indonesia, serta harga saham dan komoditas di bidang transportasi, infrastruktur, energi, dan ekonomi. Model prediktif juga digunakan pada penelitian ini untuk memvalidasi model SEM yang telah diuji. Penelitian ini menggunakan model prediktif random forest (RF). Hasil penelitian menunjukkan hasil SEM bahwa infrastruktur dan transportasi mempengaruhi emisi secara signifikan dengan nilai path (outer loading) pada pengembangan infrastruktur terhadap emisi adalah sebesar -0.194 dan p-value sebesar 0.002; nilai path (outer loading) pada transportasi terhadap emisi adalah sebesar -0.143 dan p-value sebesar 0.016. Namun secara prediktif, masih dibutuhkan variabel yang banyak untuk mendukung performa prediksi RF. Didapatkan hasil R2 sebesar 0.997636, RMSE sebesar 0.00000004751292, dan MAPE sebesar 0.008675.
Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) selaku National Focal Point UNFCCC (United Nations Framework Convention on Climate Change) berkomitmen untuk menurunkan emisi sebesar 31,89% secara mandiri dan 43,20% dengan bantuan internasional tahun 2030, serta mencapai target Net Zero Emission tahun 2060. Untuk mendukung penurunan angka emisi, perlu kajian lebih mendalam terkait faktor pendorong emisi karbon di Indonesia. Berdasarkan penelitian sebelumnya, faktor pendorong seperti konsumsi energi, pertumbuhan ekonomi, transportasi dan logistik, serta pengembangan infrastruktur, dapat mempengaruhi emisi karbon. Dengan SEM, model dapat dibangun dan diuji meskipun terdapat keterbatasan data. Penelitian ini menggunakan variabel-variabel indikator dalam merepresentasikan variabel laten untuk melihat bagaimana faktor-faktor pendorong mempengaruhi emisi karbon. Variabel indikator yang diolah terdiri dari tingkat emisi karbon di Indonesia, serta harga saham dan komoditas di bidang transportasi, infrastruktur, energi, dan ekonomi. Model prediktif juga digunakan pada penelitian ini untuk memvalidasi model SEM yang telah diuji. Penelitian ini menggunakan model prediktif random forest (RF). Hasil penelitian menunjukkan hasil SEM bahwa infrastruktur dan transportasi mempengaruhi emisi secara signifikan dengan nilai path (outer loading) pada pengembangan infrastruktur terhadap emisi adalah sebesar -0.194 dan p-value sebesar 0.002; nilai path (outer loading) pada transportasi terhadap emisi adalah sebesar -0.143 dan p-value sebesar 0.016. Namun secara prediktif, masih dibutuhkan variabel yang banyak untuk mendukung performa prediksi RF. Didapatkan hasil R2 sebesar 0.997636, RMSE sebesar 0.00000004751292, dan MAPE sebesar 0.008675.
File :
12191018_cover.pdf
12191018_statement_of_authenticity.pdf
12191018_chapter_1.pdf
12191018_chapter_2.pdf
12191018_chapter_3.pdf
12191018_chapter_4.pdf
12191018_conclusions.pdf
12191018_bibliography.pdf
12191018_enclosure.pdf
12191018_paper.pdf
12191018_presentation.pdf
12191018_Form. TA-020.pdf
12191018_publishing_agreement.pdf
12191018_approval_sheet.pdf
12191018_preface.pdf
12191018_abstract_id.pdf
12191018_abstract_en.pdf
12191018_table_of_content.pdf
12191018_illustrations.pdf
12191018_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
