Pengembangan Sistem Prediksi Jarak Pada Rfid Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda Berbasis Parameter Nilai Rssi Dan Response Time
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Pasaribu, Pingki Tornanda
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2025-01-09 02:57:00
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi jarak dalam sistem RFID dengan menggabungkan nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) dan response time menggunakan algoritma regresi linier berganda. RFID, yang memanfaatkan gelombang radio untuk mengidentifikasi dan melacak objek, memiliki keunggulan dibandingkan metode pengukuran jarak konvensional seperti kamera stereo atau sensor ultrasonik. Metode konvensional seringkali memerlukan perangkat tambahan yang mahal, lebih kompleks, dan sensitif terhadap kondisi lingkungan tertentu. Namun, sistem RFID seringkali memiliki keterbatasan dalam akurasi prediksi jarak karena dipengaruhi oleh faktor eksternal, seperti interferensi sinyal dari perangkat lain atau hambatan fisik di sekitarnya. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pendekatan baru dengan menambahkan parameter response time sebagai variabel independen dalam model regresi linier berganda. Response time dianggap relevan karena dapat memberikan informasi tambahan terkait waktu propagasi sinyal yang mempengaruhi estimasi jarak. Regresi linier berganda dipilih sebagai metode karena kemampuannya menganalisis hubungan antara satu variabel dependen, yaitu jarak, dengan beberapa variabel independen secara simultan, seperti RSSI dan response time. Pendekatan ini diharapkan mampu memberikan prediksi jarak yang lebih akurat dibandingkan model berbasis RSSI saja. Evaluasi model dilakukan menggunakan tiga skenario pembagian data, yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10 untuk train dan test. Hasil analisis menunjukkan bahwa pembagian data 70% untuk train dan 30% untuk testing memberikan performa terbaik di antara ketiga skenario. Pendekatan ini terbukti lebih optimal dalam kondisi ruangan yang terkendali. Kesimpulannya, model regresi linier berganda dengan parameter RSSI dan response time dapat menghasilkan prediksi jarak yang lebih akurat, efisien, dan handal untuk aplikasi sistem RFID dalam kondisi lingkungan terkendali.
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi jarak dalam sistem RFID dengan menggabungkan nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) dan response time menggunakan algoritma regresi linier berganda. RFID, yang memanfaatkan gelombang radio untuk mengidentifikasi dan melacak objek, memiliki keunggulan dibandingkan metode pengukuran jarak konvensional seperti kamera stereo atau sensor ultrasonik. Metode konvensional seringkali memerlukan perangkat tambahan yang mahal, lebih kompleks, dan sensitif terhadap kondisi lingkungan tertentu. Namun, sistem RFID seringkali memiliki keterbatasan dalam akurasi prediksi jarak karena dipengaruhi oleh faktor eksternal, seperti interferensi sinyal dari perangkat lain atau hambatan fisik di sekitarnya. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pendekatan baru dengan menambahkan parameter response time sebagai variabel independen dalam model regresi linier berganda. Response time dianggap relevan karena dapat memberikan informasi tambahan terkait waktu propagasi sinyal yang mempengaruhi estimasi jarak. Regresi linier berganda dipilih sebagai metode karena kemampuannya menganalisis hubungan antara satu variabel dependen, yaitu jarak, dengan beberapa variabel independen secara simultan, seperti RSSI dan response time. Pendekatan ini diharapkan mampu memberikan prediksi jarak yang lebih akurat dibandingkan model berbasis RSSI saja. Evaluasi model dilakukan menggunakan tiga skenario pembagian data, yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10 untuk train dan test. Hasil analisis menunjukkan bahwa pembagian data 70% untuk train dan 30% untuk testing memberikan performa terbaik di antara ketiga skenario. Pendekatan ini terbukti lebih optimal dalam kondisi ruangan yang terkendali. Kesimpulannya, model regresi linier berganda dengan parameter RSSI dan response time dapat menghasilkan prediksi jarak yang lebih akurat, efisien, dan handal untuk aplikasi sistem RFID dalam kondisi lingkungan terkendali.
File :
11201073_cover.pdf
11201073_statement_of_authenticity.pdf
11201073_notations.pdf
11201073_chapter_1.pdf
11201073_chapter_2.pdf
11201073_chapter_3.pdf
11201073_chapter_4.pdf
11201073_conclusions.pdf
11201073_bibliography.pdf
11201073_enclosure.pdf
11201073_paper.pdf
11201073_presentation.pdf
11201073_publishing_agreement.pdf
11201073_FORM. TA-020.pdf
11201073_approval_sheet.pdf
11201073_preface.pdf
11201073_abstract_id.pdf
11201073_abstract_en.pdf
11201073_table_of_content.pdf
11201073_illustrations.pdf
11201073_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
